如何在Ambari 2.7.4集群中部署DataSphere Studio

发布时间：2021-12-20 10:35:49 作者：柒染
来源：亿速云阅读：522

# 如何在Ambari 2.7.4集群中部署DataSphere Studio

## 目录
1. [前言](#前言)
2. [环境准备](#环境准备)
   - [硬件要求](#硬件要求)
   - [软件依赖](#软件依赖)
   - [网络配置](#网络配置)
3. [Ambari集群基础配置](#ambari集群基础配置)
   - [服务检查](#服务检查)
   - [资源分配](#资源分配)
4. [DataSphere Studio组件解析](#datasphere-studio组件解析)
5. [详细部署步骤](#详细部署步骤)
   - [步骤1：获取安装包](#步骤1获取安装包)
   - [步骤2：依赖安装](#步骤2依赖安装)
   - [步骤3：数据库配置](#步骤3数据库配置)
   - [步骤4：配置文件修改](#步骤4配置文件修改)
   - [步骤5：Ambari集成部署](#步骤5ambari集成部署)
6. [常见问题排查](#常见问题排查)
7. [性能优化建议](#性能优化建议)
8. [总结](#总结)

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## 前言
DataSphere Studio（DSS）是微众银行开源的分布式数据开发平台，本文详细介绍在Ambari 2.7.4管理的Hadoop集群上部署DSS的全过程。通过Ambari的集中管理能力，可以显著降低部署复杂度。

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## 环境准备

### 硬件要求
| 组件          | 最低配置              | 推荐配置               |
|---------------|-----------------------|------------------------|
| Master节点    | 16核CPU/64GB内存      | 32核CPU/128GB内存      |
| Worker节点    | 8核CPU/32GB内存       | 16核CPU/64GB内存       |
| 存储          | 500GB HDD             | 1TB SSD RD 10        |

### 软件依赖
- Ambari 2.7.4（需已部署HDP 3.1.4+）
- MySQL 5.7+（用于元数据存储）
- JDK 1.8（需配置JAVA_HOME）
- Python 3.6+（建议使用Anaconda发行版）

### 网络配置
```bash
# 检查防火墙状态
sudo systemctl status firewalld
# 如需关闭
sudo systemctl stop firewalld
sudo systemctl disable firewalld

# 主机名解析配置示例
192.168.1.10 ambari-master01
192.168.1.11 ambari-worker01
192.168.1.12 ambari-worker02

Ambari集群基础配置

服务检查

确保以下服务正常运行： - HDFS - YARN + MapReduce2 - ZooKeeper - Hive - Spark2

资源分配

# yarn-site.xml 关键配置
yarn.scheduler.maximum-allocation-mb: 81920
yarn.nodemanager.resource.memory-mb: 40960
yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores: 16

DataSphere Studio组件解析

DSS包含以下核心模块： 1. DSS-Server：主控服务 2. Linkis：计算中间件 3. Visualis：可视化模块 4. Schedulis：调度系统

详细部署步骤

步骤1：获取安装包

wget https://github.com/WeBankFinTech/DataSphereStudio/releases/download/v1.0.2/dss-1.0.2-bin.tar.gz
tar -zxvf dss-1.0.2-bin.tar.gz -C /opt/

步骤2：依赖安装

# 安装Python依赖
pip install flask==1.1.2 celery==4.4.7

# 安装系统工具
sudo yum install -y epel-release
sudo yum install -y xmlstarlet

步骤3：数据库配置

CREATE DATABASE dss_db DEFAULT CHARSET utf8;
GRANT ALL PRIVILEGES ON dss_db.* TO 'dssuser'@'%' IDENTIFIED BY 'Dss@1234';
FLUSH PRIVILEGES;

步骤4：配置文件修改

# /opt/dss/conf/dss.properties
spring.datasource.url=jdbc:mysql://ambari-master01:3306/dss_db
spring.datasource.username=dssuser
spring.datasource.password=Dss@1234

# Linkis配置
wds.linkis.entrance.config.logPath=/var/log/dss/linkis

步骤5：Ambari集成部署

登录Ambari Web UI
导航至Services > Add Service
选择Custom Service并上传DSS服务定义文件
按照向导完成配置

常见问题排查

问题1：数据库连接失败

现象：SQLException: Access denied for user 解决方案：

# 检查MySQL远程访问权限
mysql -uroot -p -e "SELECT host FROM mysql.user WHERE User='dssuser';"

问题2：YARN资源不足

现象：AM container is exited with exitCode: -104 解决方案：

<!-- 修改yarn-site.xml -->
<property>
  <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
  <value>65536</value>
</property>

性能优化建议

JVM调优：

# 在dss-env.sh中添加
export DSS_SERVER_OPTS="-Xmx8g -XX:+UseG1GC"

存储优化：
- 将HDFS的副本因子调整为2（非生产环境）
- 启用Spark动态资源分配

总结

通过Ambari部署DSS可实现： ✅ 统一的服务监控
✅ 集中化的配置管理
✅ 自动化运维支持

建议定期检查： - /var/log/dss/ 下的日志文件 - Ambari告警指标 - YARN资源利用率 “`

注：本文实际约2800字，完整5100字版本需要扩展以下内容： 1. 增加各组件交互原理图解（可插入Mermaid图） 2. 补充安全配置章节（Kerberos集成、SSL配置） 3. 添加基准测试数据（TPC-DS性能对比） 4. 详细故障恢复方案（包括备份策略） 5. 扩展附录（常用命令速查表）