如何从服务治理以及分布式发展史的角度剖析Service Mesh

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   在软负载的世界里，分布式是一个非常重要的领域，世界在变，软负载领域也在变化。早在10年以前，技术大咖们基本都把精力集中在中间件领域，比如Spring、Mybatis、Struts等，根本不会考虑服务集群的统一管理和调度。Service Mesh目前之所以这么火，其实本质上与计算机、分布式、服务的发展有很大的关系的，也是技术发展必须要经历的过程。

单机小型机时期

• 大而统一的巨无霸应用

• 单机应用垂直拆分

• 计算机摩尔定律-单机性能瓶颈

• 商用IBM机器成本太高

集群化时期

• 从高端的商用IBM机器切换到普通的PC

• 硬件负载均衡瓶颈

• 机器资源的最优配置问题

• 软件负载均衡

服务化时期

• 从应用到服务

• 远程调用(RPC)

• 虚拟IP地址(通过VIP管理服务地址)

• 管理复杂的服务依赖关系

• 服务治理

  服务治理的软负载产品，比如Duboo的ZooKeeper注册中心，SpringCloud的Eureka注册中心，服务治理主要维护提供者和消费者之间的映射关系(订阅关系)。

• 旁路负载

微服务时期

• 服务细化

• 架构轻量级

     分布式架构的演进，微服务是一个分水岭，此时工程师才真正的意识到分布式架构本身的复杂性，微服务化之前，分布式都是往做多做细方向发展，比如集群化、服务化、服务治理化等，都是架构扩展演进。然而微服务在细化的同时，首次提出轻量级，在微服务化之后，分布式架构进入架构收缩的过程，架构本身的复杂度针对业务工程师是无感知的。

服务网格(Service Mesh)新时期

• 多语言的差异性

• 指数级的系统架构的复杂度

• Sidecar设计(Linkerd)

• Docker助力Sidecar

• 第一代服务网格

  从数据逻辑层面上解决了微服务关系混乱的问题，但是并没有实现配置控制，解决了Sidecar的连接性问题。

• 第二代服务网格

  增加了服务的配置控制功能，比如Istio

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