FLIR和VSI怎么使用传感器和AI改善行人安全系统

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FLIR Systems最近宣布了最近的自动紧急制动（AEB）测试的结果，该测试检查了添加热传感器并将数据与雷达，可见传感器和训练有素的神经网络融合可以如何改善当前AEB系统中的行人检测能力，更多信息尽在振工链。

在今年早些时候宣布了肯定的概念验证测试结果之后，FLIR和VSI Labs返回了美国机动性中心，并对VSI Labs的福特Fusion测试车和当前在丰田Tesla 3型上的AEB系统进行了主动检测AEB测试。卡罗拉，斯巴鲁森林人和宝马X7。

这些测试是由VSI设计的，旨在在当前未包含在公认的测试协议中的常见实际驾驶条件下测试AEB系统性能。

结果表明，在针对FLIR热熔系统的几项欧洲新车评估计划（Euro NCAP）基准测试中，性能相当，并且在具有挑战性的现实条件下（包括当行人的衣服混入背景中时，阳光直射）显着提高了性能当前，以及夜间儿童从停放的汽车后面进入车道时。

在2019年10月的一份报告中，AAA测试显示，如今在消费类车辆中可用的自动行人自动对焦系统可以检测并阻止行人通行，该系统不包括热传感器，信号不足，并且“在夜间条件下无效”。

在全球范围内，行人死亡人数继续上升，2019年在美国有6,000多名行人死亡。使用高级驾驶员辅助系统（ADAS），尤其是AEB，可以在很大程度上避免这些死亡，尤其是夜间死亡的75％。

“ FLIR Systems组件业务汽车产品管理副总裁Mike Walters说：“我们的测试结果与AAA报告一致，表明向现有传感器套件中添加热成像可以显着改善AEB系统。”

“我们还想向监管机构，主要决策者和公众证明，有可能拥有一种能够改善驾驶员和行人安全性并有助于大幅减少行人死亡的系统。”

VSI Labs创始人兼总裁Phil Magney说：“当今市场上当前的AEB系统在弱光条件下面临挑战，尤其是在检测到行人在车前走时。

“当我们开发融合系统和这些测试时，我们使测试与Euro NCAP标准保持一致，但是我们也创建了具有挑战性的真实场景来测试当今汽车中使用的系统。”

进行了两类测试-标准的Euro NCAP测试（用于基准测试VSI Lab的测试车辆性能）和五项针对所有车辆的补充测试，以模拟当前未测试的常见实际驾驶场景。

测试通常遵循欧洲NCAP标准，包括在干燥条件下进行，外部环境温度高于5摄氏度，并使用标准的加热的行人目标（SPT）。

从那里开始，VSI通过向SPT添加超大号的白色和深色衣服来修改测试。阳光刺眼的情况下，车辆离开隧道时，照明发生了巨大变化；夜间场景，在完全黑暗的情况下，儿童和成人SPT从停放的汽车后面出现。

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