Hadoop中的序列化有什么用

这篇文章将为大家详细讲解有关Hadoop中的序列化有什么用，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

        序列化概念：

                    序列化(Serialization)：是指把结构化对象转化为字节流。

                    反序列化(Deserialization)：是序列化的逆过程，即把字节流转回结构化对象。

                    Java序列化：(java.io.Serializable)

        Hadoop序列化：

                    序列化格式特点：

                                            1、紧凑：高效使用存储空间。

                                            2、快速：读写数据的额外开销小。

                                            3、可扩展：可透明地读取老格式的数据。

                                            4、互操作：支持多语言的交互。

                      Hadoop想要实现序列化就必须要实现Writable接口。

        Writable接口：

                        Writable接口是根据DataInput和DataOutput实现的简单、有效的序列化对象。

                        MapReduce的任意Key必须实现WritableComparable接口。

                        MapReduce的任意Key和Value必须实现Writable接口。

        常用的Writable实现类：

        Hadoop序列化的作用：

                            序列化在分布式环境的两大作用：进程间通信，永久存储。

        Hadoop节点间通信：

关于“Hadoop中的序列化有什么用”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。