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本篇内容介绍了“hadoop分布式文件系统怎么导入和导出数据”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
weblog_20140319.txt文件从本地文件系统复制到HDFS得一个指定文件夹下
1.在HDFS中创建一个存放目标文件的文件夹：hadoop fs -mkdir /data/weblogs. 2.将目标文件从本地系统复制到刚才新建的文件夹下：hadoop fs -copyFromLocal weblog_20140319.txt /data/weblogs 3.列出HDFS上weblog_20140319.txt文件的信息：hadoop fs -ls /data/weblogs/weblog_20140319.txt 4.将HDFS上的weblog_20140319.txt复制到本地系统的当前文件夹下：hadoop fs -copyToLocal /data/weblogs/weblog_20140319.txt ./weblog_20140319.txt
在Hadoop上处理的一些结果数据可能直接被外部系统使用，也可能需要其他系统进一步处理，或者MapReduce框架根本不符合应用场景，任何类似的情形都需要从HDFS上导出数据，下载数据最简单的方式就是Hadoop Shell.
从HDFS复制文件到本地系统时，需注意： 1.具有足够的可用空间 2.网络连接速度（HDFS中的文件大小在几个TB到几十个TB非常常见的，在1Gbit网络环境下，从HDFS中导出10TB数据到本地文件系统，最好也要消耗23个小时，当然前提还是具有足够的可用空间）
“hadoop分布式文件系统怎么导入和导出数据”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
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