hive中怎么添加永久自定义函数

发布时间：2021-07-14 14:07:36 作者：Leah
来源：亿速云阅读：188

# Hive中怎么添加永久自定义函数

## 1. 概述

在Hive中，用户自定义函数（UDF）是扩展Hive功能的重要方式。根据使用范围，UDF可分为：
- 临时函数（Session级，会话结束后失效）
- 永久函数（全局可用，重启后仍然有效）

本文将重点介绍如何创建和部署永久自定义函数，确保其在集群重启后仍然可用。

## 2. UDF类型简介

Hive支持三种主要UDF类型：

| 类型 | 描述 | 特点 |
|------|------|------|
| UDF | 一进一出 | 处理单行单个字段 |
| UDAF | 多进一出 | 聚合函数（如sum,count） |
| UDTF | 一进多出 | 生成多行结果（如explode） |

## 3. 永久函数实现步骤

### 3.1 开发Java UDF

```java
package com.example.hive.udf;

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
import org.apache.hadoop.io.Text;

public class PermanentExample extends UDF {
    public Text evaluate(Text input) {
        if(input == null) return null;
        return new Text("Permanent_" + input.toString());
    }
}

3.2 打包部署

使用Maven打包：

<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
            <artifactId>maven-shade-plugin</artifactId>
            <version>3.2.4</version>
            <executions>
                <execution>
                    <phase>package</phase>
                    <goals>
                        <goal>shade</goal>
                    </goals>
                </execution>
            </executions>
        </plugin>
    </plugins>
</build>

生成jar包后上传到HDFS：

hdfs dfs -put hive-udf-1.0.jar /user/hive/udfs/

3.3 注册永久函数

在Hive中执行：

CREATE FUNCTION perm_udf AS 'com.example.hive.udf.PermanentExample' 
USING JAR 'hdfs:///user/hive/udfs/hive-udf-1.0.jar';

3.4 验证函数

SELECT perm_udf('test');  -- 应返回"Permanent_test"

4. 永久函数管理

4.1 查看已注册函数

SHOW FUNCTIONS LIKE 'perm*';
DESCRIBE FUNCTION EXTENDED perm_udf;

4.2 删除永久函数

DROP FUNCTION IF EXISTS perm_udf;

4.3 更新函数

需要先删除后重新创建：

DROP FUNCTION perm_udf;
CREATE FUNCTION perm_udf AS 'com.example.hive.udf.UpdatedExample' 
USING JAR 'hdfs:///user/hive/udfs/hive-udf-2.0.jar';

5. 元数据存储原理

永久函数的元数据存储在： - Hive Metastore的FUNCS和FUNC_RU表 - 相关信息包括： - 函数名 - 类名 - 资源URI（HDFS路径） - 创建时间 - 所有者

6. 最佳实践

6.1 命名规范

使用有意义的名称（避免使用hive内置前缀）
建议添加部门/项目前缀（如：finance_）

6.2 版本控制

JAR文件名包含版本号（hive-udf-1.0.jar）

使用HDFS目录区分版本：


/user/hive/udfs/v1/
/user/hive/udfs/v2/

6.3 权限管理

-- 授予函数使用权限
GRANT SELECT ON FUNCTION perm_udf TO USER analyst;

-- 查看权限
SHOW GRANT ON FUNCTION perm_udf;

7. 常见问题解决

7.1 ClassNotFoundException

可能原因： 1. JAR文件未正确上传 2. 类名拼写错误 3. 依赖缺失

解决方案：

# 检查JAR内容
hdfs dfs -cat /user/hive/udfs/hive-udf-1.0.jar | jar tf -

7.2 函数已存在错误

使用IF NOT EXISTS选项：

CREATE FUNCTION IF NOT EXISTS ...

7.3 跨集群部署

需确保： - 相同HDFS路径在所有集群可用 - Metastore服务可访问

8. 与临时函数对比

特性	永久函数	临时函数
生命周期	永久	会话级
存储位置	Metastore	内存
可见性	所有用户	当前会话
注册方式	CREATE FUNCTION	ADD JAR + CREATE TEMPORARY FUNCTION
典型用途	生产环境	临时测试

9. 高级主题

9.1 使用Hive Hook自动注册

通过实现HiveSessionHook可以在会话开始时自动注册常用函数。

9.2 函数依赖管理

对于复杂UDF，可以使用USING JAR添加多个依赖：

CREATE FUNCTION complex_udf AS 'com.example.ComplexUDF'
USING JAR 'hdfs:///path/to/main.jar', 
JAR 'hdfs:///path/to/dependency.jar';

9.3 Hive 3.x改进

支持资源缓存（避免重复下载）
函数注释存储（COMMENT选项）
更细粒度的权限控制

10. 总结

永久自定义函数是Hive生产环境中不可或缺的功能扩展方式。通过规范的开发、部署和管理流程，可以确保UDF的稳定性和可维护性。关键要点包括： 1. 使用标准Java开发UDF 2. 将JAR存储在HDFS可靠位置 3. 通过Metastore注册函数元数据 4. 实施完善的权限和版本管理

通过本文介绍的方法，您可以构建稳定、高效的企业级Hive函数库，为数据分析提供更强大的支持。 “`

注：本文实际约1600字，您可以通过以下方式扩展： 1. 增加具体案例（如JSON解析函数实现） 2. 添加性能优化建议 3. 补充不同Hive版本的差异说明 4. 加入CI/CD集成建议