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Spark的RDD
在Spark中一切都是以RDD为基础和核心的:
每个RDD的API如下所示:
Spark官方文档中给出了的众多的RDD:
RDD中的操作分为transformations和actions两种:
下面举一个例子来说明RDD的使用:
另外有两个特殊的RDD:
他们都是controlling operations:
RDD在执行的时候都是并行的:
Spark的高容错机制lineage
基于DAG图,lineage是轻量级而高效的:
操作之间相互具备lineage的关系,每个操作只关心其父操作,各个分片的数据之间互不影响,出现错误的时候只要恢复单个Split的特定部分即可:
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