storm崩溃问题怎么解决

# Storm崩溃问题怎么解决

Apache Storm作为分布式实时计算系统，在运行中可能因资源、配置或代码问题导致崩溃。以下是常见解决方案：

## 1. 排查资源不足
- **现象**：Worker频繁崩溃，日志出现OOM（OutOfMemory）
- **解决**：
  - 调整`worker.heap.memory.mb`参数增加JVM堆内存
  - 检查机器物理内存是否充足
  - 通过`top`命令监控CPU负载

## 2. 检查拓扑配置
```yaml
# 示例配置调整
topology.max.spout.pending: 1000  # 控制数据积压
topology.message.timeout.secs: 30 # 超时时间

3. 日志分析

• 重点查看Nimbus/Worker日志：
  • storm.log中的异常堆栈
  • GC日志是否频繁Full GC

4. 容错机制优化

• 启用ACK机制确保消息处理
• 设置合理的并行度（parallelism hint）

5. 版本兼容性

• 确认Storm版本与依赖组件（Zookeeper/Kafka等）兼容
• 升级到稳定版本（推荐2.4+）

提示：使用storm kill和storm rebalance命令可安全重启拓扑。对于复杂问题，建议通过JIRA提交issue并提供完整日志。 “`

（全文约300字）