Hadoop RPC反射机制怎么理解

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有了Client 和Server，很自然就能RPC 啦。下面轮到RPC.java 啦。
一般来说，分布式对象一般都会要求根据接口生成存根和框架。如CORBA，可以通过IDL，生成存根和框架。但是，在
org.apache.hadoop.rpc，我们就不需要这样的步骤了。上类图。
 

为了分析Invoker，我们需要介绍一些Java 反射实现Dynamic Proxy 的背景。
Dynamic Proxy 是由两个class 实现的：java.lang.reflect.Proxy 和java.lang.reflect.InvocationHandler，后者是一个
接口。所谓Dynamic Proxy 是这样一种class：它是在运行时生成的class，在生成它时你必须提供一组interface 给它，然后
该class 就宣称它实现了这些interface。
这个Dynamic Proxy 其实就是一个典型的Proxy 模式，它不会替你作实质性的工作，在生成它的实例时你必须提供一个handler，
由它接管实际的工作。这个handler，在Hadoop 的RPC 中，就是Invoker 对象。
我们可以简单地理解：就是你可以通过一个接口来生成一个类，这个类上的所有方法调用，都会传递到你生成类时传递的
InvocationHandler 实现中。
在Hadoop 的RPC 中，Invoker 实现了InvocationHandler 的invoke 方法（invoke 方法也是InvocationHandler 的唯一方法）。
Invoker 会把所有跟这次调用相关的调用方法名，参数类型列表，参数列表打包，然后利用前面我们分析过的Client，通过socket
传递到服务器端。就是说，你在proxy 类上的任何调用，都通过Client 发送到远方的服务器上。
Invoker 使用Invocation。Invocation 封装了一个远程调用的所有相关信息，它的主要属性有: methodName，调用方法名，
parameterClasses，调用方法参数的类型列表和parameters，调用方法参数。注意，它实现了Writable 接口，可以串行化。
RPC.Server 实现了org.apache.hadoop.ipc.Server，你可以把一个对象，通过RPC，升级成为一个服务器。服务器接收到的请求（通过Invocation），
解串行化以后，就变成了方法名，方法参数列表和参数列表。利用Java 反射，我们就可以调用对应的对象的方法。调用的结果再通过socket，返
回给客户端，客户端把结果解包后，就可以返回给Dynamic Proxy 的使用者了。

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