如何重新编译hadoop源代码

发布时间：2021-12-08 11:40:05 作者：小新
来源：亿速云阅读：171

# 如何重新编译Hadoop源代码

## 前言

Apache Hadoop作为大数据领域的基石框架，其源代码编译是开发者深入理解系统架构、进行二次开发或优化性能的关键步骤。本文将详细介绍从环境准备到成功编译的全流程，涵盖常见问题解决方案与实用技巧。

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## 一、编译环境准备

### 1.1 硬件要求
- **内存**：建议8GB以上（复杂模块编译可能消耗4GB+内存）
- **磁盘空间**：至少保留10GB可用空间（源码+依赖约占用5GB）
- **CPU**：多核处理器显著提升编译速度

### 1.2 软件依赖
| 组件          | 版本要求       | 验证命令          |
|---------------|--------------|------------------|
| JDK           | 1.8+         | `java -version`  |
| Maven         | 3.6.3+       | `mvn -v`         |
| Protocol Buffers | 2.5.0      | `protoc --version` |
| CMake         | 3.1+         | `cmake --version`|
| Findbugs      | 3.0.0        | `findbugs -version` |

### 1.3 环境配置示例（Ubuntu）
```bash
# 安装基础工具链
sudo apt-get install -y git autoconf automake libtool cmake zlib1g-dev pkg-config

# 安装Protocol Buffers
wget https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/download/v2.5.0/protobuf-2.5.0.tar.gz
tar xzf protobuf-2.5.0.tar.gz
cd protobuf-2.5.0 && ./configure && make && sudo make install

二、获取Hadoop源码

2.1 官方仓库克隆

git clone https://github.com/apache/hadoop.git
cd hadoop

2.2 版本选择策略

生产环境：选择稳定分支（如branch-3.3）
开发测试：使用main分支获取最新特性

git checkout branch-3.3.6

三、编译配置详解

3.1 Maven参数优化

在pom.xml同级目录创建.mvn/jvm.config：

-Xmx4096m
-XX:MaxPermSize=1024m
-XX:ReservedCodeCacheSize=512m

3.2 可选模块编译

通过-pl参数指定模块：

# 仅编译HDFS和YARN
mvn package -Pdist -DskipTests -pl :hadoop-hdfs,:hadoop-yarn

3.3 常用编译选项

参数	作用
-Pnative	编译本地库（需gcc）
-DskipTests	跳过测试加快编译
-Dtar	生成二进制tar包
-Dmaven.javadoc.skip=true	跳过JavaDoc生成

四、完整编译流程

4.1 标准编译命令

mvn clean package -Pdist,native -DskipTests -Dtar

4.2 编译输出结构

hadoop-dist/target/
   ├── hadoop-3.3.6/           # 完整发行版
   ├── hadoop-3.3.6.tar.gz     # 压缩包
   └── native/                 # 本地库文件

4.3 编译时间预估

环境配置	首次编译耗时	增量编译耗时
4核CPU/8GB内存	40-60分钟	10-15分钟
8核CPU/16GB内存	20-30分钟	5-8分钟

五、常见问题解决

5.1 依赖下载失败

现象：Could not resolve dependencies 解决方案： 1. 更换Maven镜像源

<!-- settings.xml -->
<mirror>
  <id>aliyun</id>
  <url>https://maven.aliyun.com/repository/public</url>
</mirror>

手动安装缺失依赖

mvn install:install-file -Dfile=missing.jar -DgroupId=xxx -DartifactId=xxx -Dversion=x.x.x

5.2 本地库编译失败

错误示例：

[ERROR] Failed to execute goal org.apache.hadoop:hadoop-maven-plugins:3.3.6:cmake-compile

排查步骤： 1. 确认gcc版本≥4.7 2. 检查LD_LIBRARY_PATH是否包含protobuf路径 3. 查看hadoop-common-project/hadoop-common/target/native下的详细日志

六、高级编译技巧

6.1 交叉编译配置

为不同平台生成二进制：

# 为ARM架构编译
mvn package -Pdist,native -DskipTests -Dtar -DskipTests -Dnative.arch=arm64

6.2 编译后验证

# 验证本地库
hadoop checknative -a

# 输出示例：
Native library checking:
   zlib: true (ver 1.2.11)
   snappy: true (ver 1.1.8)
   zstd: false

6.3 集成自定义补丁

# 应用patch文件
git apply my_feature.patch

# 重新编译特定模块
mvn package -pl hadoop-hdfs -am

七、编译成果部署

7.1 替换标准部署

# 备份原安装目录
mv $HADOOP_HOME $HADOOP_HOME.bak

# 解压新编译版本
tar -xzf hadoop-3.3.6.tar.gz -C /opt

7.2 环境变量调整

export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-3.3.6
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH

结语

通过源码编译，开发者不仅能获得定制化的Hadoop发行版，更能深入理解底层实现原理。建议结合官方文档（Hadoop Building）持续探索更高级的编译选项。遇到问题时，可查阅BUILDING.txt文件或通过dev@hadoop.apache.org邮件列表寻求帮助。

注意事项：生产环境部署前务必进行完整功能测试，推荐先在沙箱环境验证编译成果。 “`

（注：实际字数约2500字，可根据需要扩展具体章节细节）