MySQL怎么查看慢查询语句

# MySQL怎么查看慢查询语句

## 慢查询的概念与重要性

慢查询是指执行时间超过指定阈值的SQL语句。在数据库运维和性能优化中，识别并优化慢查询是提升系统性能的关键步骤。当查询执行时间过长时，会导致：
- 数据库连接堆积
- 系统资源消耗加剧
- 用户体验下降

MySQL提供了完善的慢查询日志功能，可以帮助开发者和DBA快速定位性能瓶颈。

## 一、开启慢查询日志

### 1. 临时开启（重启失效）
```sql
-- 查看当前慢查询状态
SHOW VARIABLES LIKE '%slow_query%';

-- 开启慢查询日志（1表示开启）
SET GLOBAL slow_query_log = 1;

-- 设置慢查询阈值（单位：秒）
SET GLOBAL long_query_time = 1;

-- 记录未使用索引的查询
SET GLOBAL log_queries_not_using_indexes = 1;

2. 永久配置

修改MySQL配置文件（my.cnf或my.ini）：

[mysqld]
slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log
long_query_time = 1
log_queries_not_using_indexes = 1

二、慢查询日志分析

1. 直接查看日志文件

慢查询日志通常包含以下关键信息：

# Time: 2023-10-20T08:12:34.123456Z
# User@Host: root[root] @ localhost []
# Query_time: 3.141592  Lock_time: 0.000100 Rows_sent: 10  Rows_examined: 100000
SET timestamp=1600000000;
SELECT * FROM large_table WHERE unindexed_column = 'value';

2. 使用mysqldumpslow工具

MySQL自带的分析工具：

# 查看执行时间最长的10条查询
mysqldumpslow -s t -t 10 /var/log/mysql/mysql-slow.log

# 查看访问次数最多的查询
mysqldumpslow -s c -t 10 /var/log/mysql/mysql-slow.log

# 组合排序（按平均查询时间）
mysqldumpslow -s at -t 10 /var/log/mysql/mysql-slow.log

3. 使用pt-query-digest（Percona Toolkit）

更强大的第三方分析工具：

pt-query-digest /var/log/mysql/mysql-slow.log

三、通过性能库（Performance Schema）监控

MySQL 5.6+版本支持：

-- 开启events_statements_history_long
UPDATE performance_schema.setup_consumers 
SET ENABLED = 'YES' 
WHERE NAME = 'events_statements_history_long';

-- 查询执行时间超过1秒的语句
SELECT * FROM performance_schema.events_statements_history_long
WHERE SQL_TEXT IS NOT NULL AND TIMER_WT > 1000000000;

四、EXPLN分析慢查询

定位到慢查询后，使用EXPLN分析执行计划：

EXPLN SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 1000;

重点关注： - type列：ALL表示全表扫描 - key列：是否使用了索引 - rows列：预估扫描行数 - Extra列：Using filesort/Using temporary需要特别关注

五、优化慢查询的常见方法

1. 添加合适索引：

ALTER TABLE orders ADD INDEX idx_customer_id (customer_id);

1. 重写复杂查询：

-- 优化前
SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31';

-- 优化后（添加日期范围限制）
SELECT * FROM orders 
WHERE order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'
LIMIT 1000;

1. 避免全表扫描：

-- 优化前
SELECT * FROM products WHERE price > 100;

-- 优化后（指定具体列）
SELECT product_id, product_name FROM products WHERE price > 100;

六、生产环境建议

1. 慢查询阈值设置：

   • OLTP系统：0.5-1秒
   • 报表系统：2-5秒

2. 日志轮转配置：

# 防止日志文件过大
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log
log_rotate = 1
log_rotate_size = 100M

1. 定期分析机制：
   • 每天检查慢查询日志
   • 建立慢查询优化跟踪表
   • 对高频慢查询建立监控告警

通过系统化的慢查询监控和优化，可以显著提升MySQL数据库的整体性能。建议将慢查询分析纳入日常数据库维护流程，持续优化SQL性能。 “`