RedHat Linux上的HDFS文件系统和Mapreduce框架的如何启动和运行

# RedHat Linux上的HDFS文件系统和MapReduce框架的如何启动和运行

## 1. 环境准备
在RedHat Linux上运行HDFS和MapReduce前需确保：
- 已安装JDK 1.8+并配置`JAVA_HOME`
- 下载Hadoop二进制包（建议3.x版本）
- 配置SSH免密登录（`ssh-keygen` + `ssh-copy-id`）

## 2. HDFS文件系统启动
### 2.1 配置核心文件
编辑`etc/hadoop/`目录下的配置文件：
```xml
<!-- core-site.xml -->
<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://localhost:9000</value>
  </property>
</configuration>

<!-- hdfs-site.xml -->
<property>
  <name>dfs.replication</name>
  <value>1</value> <!-- 单节点模式设为1 -->
</property>

2.2 格式化与启动

# 格式化NameNode（首次运行需执行）
hdfs namenode -format

# 启动HDFS服务
start-dfs.sh

验证服务：

jps # 应显示NameNode/DataNode/SecondaryNameNode
hdfs dfs -ls / # 查看根目录

3. MapReduce框架运行

3.1 YARN配置

<!-- mapred-site.xml -->
<property>
  <name>mapreduce.framework.name</name>
  <value>yarn</value>
</property>

<!-- yarn-site.xml -->
<property>
  <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
  <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>

3.2 启动YARN

start-yarn.sh

3.3 运行测试任务

hadoop jar hadoop-mapreduce-examples.jar pi 10 100

4. 注意事项

• 防火墙需开放50070（HDFS UI）和8088（YARN UI）端口
• 内存不足时可调整yarn-site.xml中的资源分配参数
• 日志文件位于logs/目录下

通过以上步骤即可在RedHat Linux上完成HDFS和MapReduce的部署与基础使用。 “`

（注：实际字数约450字，可根据需要删减配置示例调整篇幅）