如何分析spark-submit工具参数

--master MASTER_URL

可以是spark://host:port, mesos://host:port, yarn,  yarn-cluster,yarn-client, local

--deploy-mode DEPLOY_MODE

Driver程序运行的地方，client或者cluster

--class CLASS_NAME

主类名称，含包名

--name NAME

Application名称

--jars JARS

Driver依赖的第三方jar包

--py-files PY_FILES

用逗号隔开的放置在Python应用程序PYTHONPATH上的.zip,  .egg, .py文件列表

--files FILES

用逗号隔开的要放置在每个executor工作目录的文件列表

--properties-file FILE

设置应用程序属性的文件路径，默认是conf/spark-defaults.conf

--driver-memory MEM

Driver程序使用内存大小

--driver-java-options

--driver-library-path

Driver程序的库路径

--driver-class-path

Driver程序的类路径

--executor-memory MEM

executor内存大小，默认1G

--driver-cores NUM

Driver程序的使用CPU个数，仅限于Spark Alone模式

--supervise

失败后是否重启Driver，仅限于Spark  Alone模式

--total-executor-cores NUM

executor使用的总核数，仅限于Spark Alone、Spark on Mesos模式

--executor-cores NUM

每个executor使用的内核数，默认为1，仅限于Spark on Yarn模式

--queue QUEUE_NAME

提交应用程序给哪个YARN的队列，默认是default队列，仅限于Spark on Yarn模式

--num-executors NUM

启动的executor数量，默认是2个，仅限于Spark on Yarn模式

--archives ARCHIVES

仅限于Spark on Yarn模式