如何进行spark wordcount执行流程剖析

发布时间:2021-12-16 18:45:21 作者:柒染
来源:亿速云 阅读:103

这期内容当中小编将会给大家带来有关如何进行spark wordcount执行流程剖析,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

概要

WordCount程序示例

import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.SparkConf

object WordCount {

  def main(args: Array[String]) {
    val conf = new SparkConf
    val sc = new SparkContext(conf)
    val lines = sc.parallelize(List("hello spark", "hi spark", "wow scala"));
    val words = lines.flatMap { x => x.split(" ") };
    val word = words.map { x => (x, 1) };
    val wordCount = word.reduceByKey(_ + _);
    wordCount.collect().foreach(println)
  }

}

上述就是小编为大家分享的如何进行spark wordcount执行流程剖析了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道。

推荐阅读:
  1. 大数据学习路线教程图,如何快速入门Spark
  2. Spark-Error-Common

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

spark wordcount

上一篇:怎样解析Spark大数据分析框架的核心部件

下一篇:怎么解析Python中的Dict

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》