PageRank如何使用

发布时间:2021-12-16 16:53:06 作者:iii
来源:亿速云 阅读:105

这篇文章主要介绍“PageRank如何使用”,在日常操作中,相信很多人在PageRank如何使用问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”PageRank如何使用”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

package week7
import org.apache.log4j.{Level, Logger}
import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf}
import org.apache.spark.graphx._
import org.apache.spark.rdd.RDD

object PageRank {
  def main(args: Array[String]) {
    //屏蔽日志
    Logger.getLogger("org.apache.spark").setLevel(Level.WARN)
    Logger.getLogger("org.eclipse.jetty.server").setLevel(Level.OFF)

    //设置运行环境
    val conf = new SparkConf().setAppName("PageRank").setMaster("local")
    val sc = new SparkContext(conf)

    //读入数据文件
    val articles: RDD[String] = sc.textFile("/home/mmicky/IdeaProjects/data/graphx/graphx-wiki-vertices.txt")
    val links: RDD[String] = sc.textFile("/home/mmicky/IdeaProjects/data/graphx/graphx-wiki-edges.txt")

    //装载顶点和边
    val vertices = articles.map { line =>
      val fields = line.split('\t')
      (fields(0).toLong, fields(1))
    }

    val edges = links.map { line =>
      val fields = line.split('\t')
      Edge(fields(0).toLong, fields(1).toLong, 0)
    }

    //cache操作
    //val graph = Graph(vertices, edges, "").persist(StorageLevel.MEMORY_ONLY_SER)
    val graph = Graph(vertices, edges, "").persist()
    //graph.unpersistVertices(false)

    //测试
    println("**********************************************************")
    println("获取5个triplet信息")
    println("**********************************************************")
    graph.triplets.take(5).foreach(println(_))

    //pageRank算法里面的时候使用了cache(),故前面persist的时候只能使用MEMORY_ONLY
    println("**********************************************************")
    println("PageRank计算,获取最有价值的数据")
    println("**********************************************************")
    val prGraph = graph.pageRank(0.001).cache()

    val titleAndPrGraph = graph.outerJoinVertices(prGraph.vertices) {
      (v, title, rank) => (rank.getOrElse(0.0), title)
    }

    titleAndPrGraph.vertices.top(10) {
      Ordering.by((entry: (VertexId, (Double, String))) => entry._2._1)
    }.foreach(t => println(t._2._2 + ": " + t._2._1))

    sc.stop()
  }
}

到此,关于“PageRank如何使用”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

推荐阅读:
  1. PageRank MATLAB 实现
  2. 学习日志---基于hadoop实现PageRank

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