如何通过web查看hdfs集群状态

这篇文章主要介绍“如何通过web查看hdfs集群状态”，在日常操作中，相信很多人在如何通过web查看hdfs集群状态问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”如何通过web查看hdfs集群状态”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

本文是在hadoop2的基础上hadoop2完全分布式最新高可靠安装文档的一个继续。
hadoop2.2安装完毕，我们该怎么使用它，这里做一些简单的介绍

一、可以通过登录Web控制台，查看HDFS集群状态，访问如下地址： 

1. http://master:50070/

复制代码

 
来源：
组件        ：HDFS
节点        ：NameNode
默认端口：50070
配置        ：dfs.namenode.http-address
用途说明：http服务的端口
                                
hadoop2.x常用端口及定义方法（可收藏方便以后查询）



二、ResourceManager运行在主节点master上，可以Web控制台查看状态
 

1. http://master:8088/

复制代码

如果你的主机名不是master，按照下面格式来访问。
 

1. http://ip地址:8088/

复制代码

或则

1. http://hostname:8088/

复制代码

 


这里介绍8088的来源：

yarn-site.xml中的属性：

<property>
               <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
               <value>master:8088</value>
       </property>

三、NodeManager运行在从节点上，可以通过Web控制台查看对应节点的资源状态，例如节点slave1：

1. http://slave1:8042/

复制代码

 
来源：
组件        ：YARN
节点        ：NodeManager
默认端口：8042
配置        ：yarn.nodemanager.webapp.address        
用途说明：http服务端口



四、管理JobHistory Server
启动可以JobHistory Server，能够通过Web控制台查看集群计算的任务的信息，执行如下命令：

1. mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

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默认使用19888端口。
通过访问http://master:19888/


来源：
组件        ：YARN
节点        ：JobHistory Server
默认端口：19888
配置        ：mapreduce.jobhistory.webapp.address        
用途说明：http服务端口

以上所有端口都可以从hadoop2.x常用端口及定义方法（可收藏方便以后查询）文章中找到。

终止JobHistory Server，执行如下命令：

1. mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver

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概述
文件系统 (FS) shell 包括各种类似的命令直接与 Hadoop Distributed File System (HDFS)交互。hadoop也支持其它文件系统,比如 Local FS, HFTP FS, S3 FS, 和 其它的.  FS shell被下面调用:

[Bash shell] 纯文本查看 复制代码

?

所有的FS shell命令带有URIs路径参数。The URI 格式是://authority/path。对 HDFS文件系统，scheme是hdfs。其中scheme和 authority参数都是可选的
如果没有指定，在文件中使用默认scheme.一个hdfs文件或则目录比如 /parent/child，可以是 hdfs://namenodehost/parent/child 或则简化为/parent/child（默认配置设置成指向hdfs://namenodehost）.大多数FS shell命令对应 Unix 命令.每个命令都有不同的描述。将错误信息发送到标准错误输出和输出发送到stdout。

appendToFile【添加文件】

用法: hadoop fs -appendToFile <localsrc> ... <dst>添加单个src,或则多个srcs从本地文件系统到目标文件系统。从标准输入读取并追加到目标文件系统。
 

• hadoop fs -appendToFile localfile /user/hadoop/hadoopfile

• hadoop fs -appendToFile localfile1 localfile2 /user/hadoop/hadoopfile

• hadoop fs -appendToFile localfile hdfs://nn.example.com/hadoop/hadoopfile

• hadoop fs -appendToFile - hdfs://nn.example.com/hadoop/hadoopfile Reads the input from stdin.

返回代码:
返回 0成功返回 1 错误

cat

用法: hadoop fs -cat URI [URI ...]
将路径指定文件的内容输出到stdout 

例子:

• hadoop fs -cat hdfs://nn1.example.com/file1 hdfs://nn2.example.com/file2

• hadoop fs -cat file:///file3 /user/hadoop/file4

返回代码:
返回 0成功返回 1 错误

checksum
用法: hadoop fs -checksum URI
返回  checksum 文件信息
例子:

• hadoop fs -checksum hdfs://nn1.example.com/file1

• hadoop fs -checksum file:///etc/hosts

chgrp
用法: hadoop fs -chgrp [-R] GROUP URI [URI ...]
改变文件所属组. 必须是文件所有者或则超级用户. 更多信息在 Permissions Guide.
选项

• 使用-R 将使改变在目录结构下递归进行

chmod
用法: hadoop fs -chmod [-R] <MODE[,MODE]... | OCTALMODE> URI [URI ...]
更改文件的权限. 使用-R 将使改变在目录结构下递归进行。 必须是文件所有者或则超级用户. 更多信息在 Permissions Guide.
选项

• 使用-R 将使改变在目录结构下递归进行。

chown
用法: hadoop fs -chown [-R] [OWNER][:[GROUP]] URI [URI ]
更改文件的所有者. 使用-R 将使改变在目录结构下递归进行。 必须是文件所有者或则超级用户. 更多信息在 Permissions Guide.
选项

• 使用-R 将使改变在目录结构下递归进行。

copyFromLocal
用法: hadoop fs -copyFromLocal <localsrc> URI
类似put命令, 需要指出的是这个限制是本地文件
选项:

• -f 选项会重写已存在的目标文件

copyToLocal
用法: hadoop fs -copyToLocal [-ignorecrc] [-crc] URI <localdst>
与get命令类似, 除了限定目标路径是一个本地文件外。

count
用法: hadoop fs -count [-q] [-h] [-v] <paths>统计目录个数，文件和目录下文件的大小。输出列：DIR_COUNT, FILE_COUNT, CONTENT_SIZE, PATHNAME
【目录个数，文件个数，总大小，路径名称】

输出列带有 -count -q 是: QUOTA, REMAINING_QUATA, SPACE_QUOTA, REMAINING_SPACE_QUOTA, DIR_COUNT, FILE_COUNT, CONTENT_SIZE, PATHNAME
【配置，其余指标，空间配额，剩余空间定额，目录个数，文件个数，总大小，路径名称】
The -h 选项，size可读模式.
The -v 选项显示一个标题行。
Example:

• hadoop fs -count hdfs://nn1.example.com/file1 hdfs://nn2.example.com/file2

• hadoop fs -count -q hdfs://nn1.example.com/file1

• hadoop fs -count -q -h hdfs://nn1.example.com/file1

• hdfs dfs -count -q -h -v hdfs://nn1.example.com/file1

返回代码:
返回 0成功返回 1 错误

cp
用法: hadoop fs -cp [-f] [-p | -p[topax]] URI [URI ...] <dest>复制文件，这个命令允许复制多个文件到一个目录。
‘raw.*’ 命名空间扩展属性被保留
（1）源文件和目标文件支持他们（仅hdfs）
（2）所有的源文件和目标文件路径在 /.reserved/raw目录结构下。
决定是否使用 raw.*命名空间扩展属性依赖于-P选项

选项:

• -f 选项如果文件已经存在将会被重写.

• -p 选项保存文件属性 [topx] (timestamps, ownership, permission, ACL, XAttr). 如果指定 -p没有参数, 保存timestamps, ownership, permission. 如果指定 -pa,  保留权限 因为ACL是一个权限的超级组。确定是否保存raw命名空间属性取决于是否使用-p决定

例子:

• hadoop fs -cp /user/hadoop/file1 /user/hadoop/file2

• hadoop fs -cp /user/hadoop/file1 /user/hadoop/file2 /user/hadoop/dir

返回代码:
返回 0成功返回 1 错误

createSnapshot
查看 HDFS Snapshots Guide.

deleteSnapshot
查看 HDFS Snapshots Guide.

df【查看还剩多少hdfs空间】
用法: hadoop fs -df [-h] URI [URI ...]
显示剩余空间
选项:

• -h 选项会让人更加易读 (比如 64.0m代替 67108864)

Example:

• hadoop dfs -df /user/hadoop/dir1

du
用法: hadoop fs -du [-s] [-h] URI [URI ...]显示给定目录的文件大小及包含的目录，如果只有文件只显示文件的大小
选项:

• -s 选项汇总文件的长度，而不是现实单个文件.

• -h 选项显示格式更加易读 (例如 64.0m代替67108864)

例子:

• hadoop fs -du /user/hadoop/dir1 /user/hadoop/file1 hdfs://nn.example.com/user/hadoop/dir1

返回代码:
返回 0成功返回 1 错误

dus
用法: hadoop fs -dus <args>
显示统计文件长度
注意:这个命令已被启用， hadoop fs -du -s即可

expunge
用法: hadoop fs -expunge
清空垃圾回收站. 涉及 HDFS Architecture Guide 更多信息查看回收站特点

find
用法: hadoop fs -find <path> ... <expression> ...查找与指定表达式匹配的所有文件，并将选定的操作应用于它们。如果没有指定路径，则默认查找当前目录。如果没有指定表达式默认-print

下面主要表达式:

• -name 模式
  -iname  模式

如果
值为TRUE如果文件基本名匹配模式使用标准的文件系统组合。如果使用-iname匹配不区分大小写。

• -print
  -print0Always
  值为TRUE. 当前路径被写至标准输出。如果使用 -print0 表达式, ASCII NULL 字符是追加的.

下面操作:

• expression -a expression
  expression -and expression
  expression expression

and运算符连接两个表达式,如果两个字表达式返回true,则返回true.由两个表达式的并置暗示，所以不需要明确指定。如果第一个失败，则不会应用第二个表达式。

例子:
hadoop fs -find / -name test -print
返回代码:
返回 0成功返回 1 错误

get
用法: hadoop fs -get [-ignorecrc] [-crc] <src> <localdst>复制文件到本地文件。
复制文件到本地文件系统. 【CRC校验失败的文件复制带有-ignorecrc选项（如翻译有误欢迎指正）】
Files that fail the CRC check may be copied with the -ignorecrc option. 

文件CRC可以复制使用CRC选项。

例子:

• hadoop fs -get /user/hadoop/file localfile

• hadoop fs -get hdfs://nn.example.com/user/hadoop/file localfile

返回代码:
返回 0成功返回 1 错误

到此，关于“如何通过web查看hdfs集群状态”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！