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如何利用容器实现生产级别的redis sharding集群的一键交付,相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
Redis在3.0之后开始支持sharding集群。Redis集群可以让数据自动在多个节点上分布。如何使用Docker实现Redis集群的一键部署交付,是一个有趣的并且有价值的话题。
小编将给大家介绍基于进程的容器技术实现Redis sharding集群的一键部署,充分展现了容器的强大威力。
Redis(redis.io)作为最流行的KV数据库,很长一段时间都是单机运行,关于如何实现Redis的数据在多个节点上的分布,在Redis3.0出来之前,有很多第三方的方案。建议大家参考这个链接:
http://redis.io/topics/partitioning
这是最简单的实现,通过在客户端利用一致性hash算法,将数据分布到不同节点。这种方法的缺点非常明显,缺少故障自动failover能力,并且在扩容时数据分布的搬迁,也比较费劲。
一个是Redis官方推荐的Twemproxy,是由twitter公司开发;
另一个是国内豌豆荚开源的codis;
代理模式最大的好处是仍然使用redis单机的sdk进行开发,维护简单。
redis3.0继2.8推出sentinel主从自动failover功能后,推出了sharding集群,这就是Redis Cluster。本次分享主要是介绍如何将Redis集群实现一键的部署。
参考文档:
http://redis.io/topics/cluster-tutorial
Redis官方已经提供了Redis 3.2和3.3的镜像,都可以用来作为Redis集群的镜像,3.2是稳定版本。
目前官方推出了alpine版本的Redis镜像,alpine镜像的优势是体积小。此次分享是采用官方的redis:3.2-alpine的镜像来做集群。
redis官方提供了一个ruby的脚本redis-trib.rb,这个脚本可以用来初始化集群、resharding集群、rebalance集群等。
我们使用官方的脚本来初始化集群。该脚本的运行需要ruby环境,我们来构建一个redis-trib镜像,以下是构建redis-trib镜像的Dockerfile内容:
cat Dockerfile
FROM ruby:2.3.1-alpine ADD https://raw.githubusercontent.com/antirez/redis/3.2.0/src/redis-trib.rb /usr/local/bin/redis-trib.rb RUN gem install redis && chmod 755 /usr/local/bin/redis-trib.rb && \ sed -i '/yes_or_die.msg/a return if ENV["QUIET_MODE"] == "1"' /usr/local/bin/redis-trib.rb ADD entrypoint.sh /entrypoint.sh ENTRYPOINT [“/entrypoint.sh"]
脚本文件
cat entrypoint.sh
#!/bin/sh if [ "$CLUSTER_CMD" = create ]; then if [ -f /usr/local/etc/redis-trib.conf ] ; then . /usr/local/etc/redis-trib.conf QUIET_MODE=1 redis-trib.rb create --replicas $REPLICAS $NODES fi fi
上面两个文件用来构建redis-trib镜像,Dockerfile中的逻辑比较简单,将github中的redis-trib.rb文件添加到镜像中,并让脚本执行支持非交互模式(QUIET_MODE)。
镜像启动时,将执行集群初始化命令。
port 6379 cluster-enabled yes cluster-config-file nodes.conf cluster-node-timeout 5000 appendonly yes
redis集群的配置文件我们一般放到数据目录/data下,redis进程对/data目录拥有可读写的权限。
entrypoint.sh文件中,最主要的是读取redis-trib.conf配置文件,配置文件的格式非常简单
REPLICAS={{.REPLICAS_NUM}} {{ $rs := service "redis" }} NODES="{{range $i,$rc := $rs.Containers}} {{$rc.IPAddr}}:6379{{end}}"
REPLICAS的意思是每个分片有几个slave,一般配置1个slave ,即REPLICAS=1NODES的意思是集群的每个节点,包括master和slave。
所以如果有10个节点,REPLICAS=1的话,那么将有5个分片(slices)。
准备好上述镜像和配置文件后,我们开始编排集群
![![容器参数-1]
redis-trib要在redis容器启动完成后再启动,所以启动优先级要比redis低。
通过以上步骤,编排好了Redis-sharding应用模版。
以下是部署后的效果图:
以上内容分享了基于进程的容器技术,实现了Redis sharding的一键交付。
你会部署了吗?
so easy
Q1: 如果我想在一个机器上部署多个redis实例可以吗?
A1: 可以
Q2: 问下你们ui编排工具是自主研发还是基于什么开源工具?内部逻辑是什么.?
A2: 自主研发的。
通过易用的界面对docker容器运行参数进行设置和保存。
每个容器运行参数和优先级以及部署策略构成一个个服务,多个服务组合成一个可以一键部署的应用模版。
Q3:redis集群的docker我看ip都是同网段的。这个是单独的docker管理工具处理的?如果只单纯搭建redis集群,而无docker集群管理。这个多个redis node如何管理?
A3:csphere平台内部支持网络管理功能,并在背后拥有自动的可编程的服务发现能力,使得自动化部署集群成为可能。
如果脱离docker手工部署,按照官方文档一步步操作即可
Q4: 请问这里的模板数据是何时传入进去的?
A4: 模板数据分两种:
配置文件模板里定义的模板变量,这类数据是在创建应用实例时用户通过cSphere管理平台填写的;
集群服务相关的元数据,如每个容器的IP地址、容器所在的主机参数等,这类数据是cSphere应用编排引擎在创建应用实例时,自动从集群各节点收集并注册到配置模板解析引擎的配置文件模板经解析生成最终配置文件,然后装载到每一个容器里
Q5:请问redis-cluster的扩容、缩容,resharding如何处理的呢?
A5: 扩容增加节点的话,触发trib脚本重新resharding,减少节点的话,则需要在前面先执行,trib脚本里面有添加删除节点的命令
Q6: 这是你们的商业平台?还是openstack集成docker的结果?
A6:我们的商业平台,为企业提供整体的PaaS解决方案。希云cSphere平台底层是docker,希云cSphere平台可以部署在OpenStack平台之上。
Q7: redis3.0目前自己出的这个Q5集群方案稳定吗?有没有经过大量的数据测试!效率如何?因为我不是专业做运维的,我是做开发的对运维的知识比较感兴趣但是不专业,希望能得到一个经过数据支撑的答案
A7: redis当前的集群稳定性是比较好的,国内外有大量互联网企业大规模的使用,据我所知,唯品会的redis集群规模在500台以上
Q8: 你们的pass平台在部署容器时还能指让用户自主定制部署策略?这样做的目的是什么?
A8:不同类型的应用有不同的资源偏好,比如CPU密集型的,磁盘IO密集型的,通过调度策略的选择,用户可以更深度的控制容器在主机集群上的分布,使应用获得更好的运行效果。
Q9: redis用docker做集群,在内存方面有什么需要额外注意的地方吗?
A9:内存方面注意设置内核vm相关参数,另外配置文件里可以加入内存最大大小的设置等,如果要自动化,可以自动获取容器的内存配额或主机节点的内存size自动计算
看完上述内容,你们掌握如何利用容器实现生产级别的redis sharding集群的一键交付的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注亿速云行业资讯频道,感谢各位的阅读!
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