kafka参数配置broker是什么意思

发布时间:2021-12-07 14:34:25 作者:小新
来源:亿速云 阅读:317

这篇文章给大家分享的是有关kafka参数配置broker是什么意思的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。

#唯一标识在集群中的ID,要求是正数。

broker.id=0

#服务端口,默认9092

port=9092

#监听地址,不设为所有地址

host.name=debugo01

# 处理网络请求的最大线程数

num.network.threads=2

# 处理磁盘I/O的线程数

num.io.threads=8

# 一些后台线程数

background.threads = 4

# 等待IO线程处理的请求队列最大数

queued.max.requests = 500

#  socket的发送缓冲区(SO_SNDBUF)

socket.send.buffer.bytes=1048576

# socket的接收缓冲区 (SO_RCVBUF) 

socket.receive.buffer.bytes=1048576

# socket请求的最大字节数。为了防止内存溢出,message.max.bytes必然要小于

socket.request.max.bytes = 104857600

############################# Topic #############################

# 每个topic的分区个数,更多的partition会产生更多的segment file

num.partitions=2

# 是否允许自动创建topic ,若是false,就需要通过命令创建topic

auto.create.topics.enable =true

# 一个topic ,默认分区的replication个数 ,不能大于集群中broker的个数。

default.replication.factor =1

# 消息体的最大大小,单位是字节

message.max.bytes = 1000000

############################# ZooKeeper #############################

# Zookeeper quorum设置。如果有多个使用逗号分割

zookeeper.connect=debugo01:2181,debugo02,debugo03

# 连接zk的超时时间

zookeeper.connection.timeout.ms=1000000

# ZooKeeper集群中leader和follower之间的同步实际

zookeeper.sync.time.ms = 2000

############################# Log #############################

#日志存放目录,多个目录使用逗号分割

log.dirs=/var/log/kafka

# 当达到下面的消息数量时,会将数据flush到日志文件中。默认10000

#log.flush.interval.messages=10000

# 当达到下面的时间(ms)时,执行一次强制的flush操作。interval.ms和interval.messages无论哪个达到,都会flush。默认3000ms

#log.flush.interval.ms=1000

# 检查是否需要将日志flush的时间间隔

log.flush.scheduler.interval.ms = 3000

# 日志清理策略(delete|compact)

log.cleanup.policy = delete

# 日志保存时间 (hours|minutes),默认为7天(168小时)。超过这个时间会根据policy处理数据。bytes和minutes无论哪个先达到都会触发。

log.retention.hours=168

# 日志数据存储的最大字节数。超过这个时间会根据policy处理数据。

#log.retention.bytes=1073741824

# 控制日志segment文件的大小,超出该大小则追加到一个新的日志segment文件中(-1表示没有限制)

log.segment.bytes=536870912

# 当达到下面时间,会强制新建一个segment

log.roll.hours = 24*7

# 日志片段文件的检查周期,查看它们是否达到了删除策略的设置(log.retention.hours或log.retention.bytes)

log.retention.check.interval.ms=60000

# 是否开启压缩

log.cleaner.enable=false

# 对于压缩的日志保留的最长时间

log.cleaner.delete.retention.ms = 1 day

# 对于segment日志的索引文件大小限制

log.index.size.max.bytes = 10 * 1024 * 1024

#y索引计算的一个缓冲区,一般不需要设置。

log.index.interval.bytes = 4096

############################# replica #############################

# partition management controller 与replicas之间通讯的超时时间

controller.socket.timeout.ms = 30000

# controller-to-broker-channels消息队列的尺寸大小

controller.message.queue.size=10

# replicas响应leader的最长等待时间,若是超过这个时间,就将replicas排除在管理之外

replica.lag.time.max.ms = 10000

# 是否允许控制器关闭broker ,若是设置为true,会关闭所有在这个broker上的leader,并转移到其他broker

controlled.shutdown.enable = false

# 控制器关闭的尝试次数

controlled.shutdown.max.retries = 3

# 每次关闭尝试的时间间隔

controlled.shutdown.retry.backoff.ms = 5000

# 如果relicas落后太多,将会认为此partition relicas已经失效。而一般情况下,因为网络延迟等原因,总会导致replicas中消息同步滞后。如果消息严重滞后,leader将认为此relicas网络延迟较大或者消息吞吐能力有限。在broker数量较少,或者网络不足的环境中,建议提高此值.

replica.lag.max.messages = 4000

#leader与relicas的socket超时时间

replica.socket.timeout.ms= 30 * 1000

# leader复制的socket缓存大小

replica.socket.receive.buffer.bytes=64 * 1024

# replicas每次获取数据的最大字节数

replica.fetch.max.bytes = 1024 * 1024

# replicas同leader之间通信的最大等待时间,失败了会重试

replica.fetch.wait.max.ms = 500

# 每一个fetch操作的最小数据尺寸,如果leader中尚未同步的数据不足此值,将会等待直到数据达到这个大小

replica.fetch.min.bytes =1

# leader中进行复制的线程数,增大这个数值会增加relipca的IO

num.replica.fetchers = 1

# 每个replica将最高水位进行flush的时间间隔

replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms = 5000

# 是否自动平衡broker之间的分配策略

auto.leader.rebalance.enable = false

# leader的不平衡比例,若是超过这个数值,会对分区进行重新的平衡

leader.imbalance.per.broker.percentage = 10

# 检查leader是否不平衡的时间间隔

leader.imbalance.check.interval.seconds = 300

# 客户端保留offset信息的最大空间大小

offset.metadata.max.bytes = 1024

感谢各位的阅读!关于“kafka参数配置broker是什么意思”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!

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