一致性哈希算法的java实现是怎样的

这篇文章给大家介绍一致性哈希算法的java实现是怎样的，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

今天我们用java来实现一下，一致性哈希算法，重点还是一致性和虚拟节点2个方面。

废话少说，直接上代码：

public class ConsistencyHash {
    private TreeMap<Long, String> nodes = null;
    
    private List<String> shards = new ArrayList<String>();
    
    private int VIRTUAL_NUM = 4;

    
    public void init() {
        shards.add("10.10.0.0-服务器0");
        shards.add("10.10.0.1-服务器1");
        shards.add("10.10.0.2-服务器2");
        shards.add("10.10.0.3-服务器3");
        shards.add("10.10.0.4-服务器4");

        nodes = new TreeMap<Long, String>();
        for (int i = 0; i < shards.size(); i++) {
            String shardInfo = shards.get(i);
            for (int j = 0; j < VIRTUAL_NUM; j++) {
                byte[] md5Value = computeMd5("SHARD-" + i + "-NODE-" + j);
                long hashCode = hash(md5Value, j);
                System.out.println(hashCode);
                nodes.put(hashCode, shardInfo);
            }
        }
        
        Iterator<Long> iter = nodes.keySet().iterator();
        while(iter.hasNext()){
            Long key = iter.next();
            String obj = (String)nodes.get(key);
            System.out.println(String.valueOf(key) + ":" + obj);
        }
    }

    
    public Object getShardInfo(long hash) {
        Long key = hash;
        SortedMap<Long, String> tailMap = nodes.tailMap(key);
        if (tailMap.isEmpty()) {
            key = nodes.firstKey();
        } else {
            key = tailMap.firstKey();
        }
        return nodes.get(key);
    }

    
    public void printMap() {
        System.out.println(nodes);
    }

    
    public long hash(byte[] digest, int nTime) {
        long rv = ((long) (digest[3 + nTime * 4] & 0xFF) << 24) | ((long) (digest[2 + nTime * 4] & 0xFF) << 16)
                | ((long) (digest[1 + nTime * 4] & 0xFF) << 8) | (digest[0 + nTime * 4] & 0xFF);

        return rv & 0xffffffffL; /* Truncate to 32-bits */
    }

    /**
     * Get the md5 of the given key. 计算MD5值
     */
    public byte[] computeMd5(String k) {
        MessageDigest md5;
        try {
            md5 = MessageDigest.getInstance("MD5");
        } catch (NoSuchAlgorithmException e) {
            throw new RuntimeException("MD5 not supported", e);
        }
        md5.reset();
        byte[] keyBytes = null;
        try {
            keyBytes = k.getBytes("UTF-8");
        } catch (UnsupportedEncodingException e) {
            throw new RuntimeException("Unknown string :" + k, e);
        }

        md5.update(keyBytes);
        byte[] res = md5.digest();
        return res;
    }

    public static void main(String[] args) {
        Random ran = new Random();
        ConsistencyHash hash = new ConsistencyHash();
        hash.init();
        hash.printMap();

        for (int i = 0; i < 256; i++) {
            int randomVirtualServer = ran.nextInt(hash.VIRTUAL_NUM);
            byte[] md5Value = hash.computeMd5(String.valueOf(i));
            long hashValue = hash.hash(md5Value, randomVirtualServer);
            String serverInfo = (String)hash.getShardInfo(hashValue);
            System.out.println(serverInfo);
        }
    }
}

环境：假定为5台真实服务器，每台真实服务器对应4个虚拟节点，这样就是20个服务节点。

首先是init()方法，该方法就是把20个服务节点，分布在一个2^32的圆环上。这里分为2步，首先根据形如“ SHARD-2-NODE-3 ”这样的字符串得到一个16个长度的byte数组；之后根据这个byte数组获得2^32范围内的哈希值。

然后假定256个数据对象，我们需要为他们分别找到一个服务节点。

根据一致性的定义，我们需要根据这256个数据对象，分别一个 2^32范围内的哈希值 ，为了方便起见，我们采取和服务节点一致的方法。

之后，在 getShardInfo 方法当中，在圆环内，为他们寻找各自所属的服务节点。

关于一致性哈希算法的java实现是怎样的就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。