Hive Json数据存储格式是怎么样的

这篇文章主要介绍Hive Json数据存储格式是怎么样的，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

数据以json的形式存放，一行一个json数据。

要是

{"field1":"data1","field2":100,"field3":"more data1","field4":123.001} {"field1":"data2","field2":200,"field3":"more data2","field4":123.002} {"field1":"data3","field2":300,"field3":"more data3","field4":123.003} {"field1":"data4","field2":400,"field3":"more data4","field4":123.004}

形式，而不能进行格式化！

下载hive-hcatalog-core.jar对应版本。

add到hive中

ADD JAR /usr/lib/hive-hcatalog/lib/hive-hcatalog-core.jar;

创建json表

CREATE TABLE json_table(a string, b bigint)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
STORED AS TEXTFILE;

准备数据

{"a":"k","b":1}
{"a":"l","b":2}

load 进来

load data local inpath '/home/hadoop/json.txt' into table json_table

如果load的数据不符合格式要求，比如不是json的，或者其他问题，不进行提示。

当使用表的时候，出现问题则提示。

复杂的json处理方式，形如这样

使用的时候，where conflict["xxx"]=yyy 针对map而言。其他的array和struct，参照hive文档使用即可。

现在有个新的想法，如果存在hdfs上的文件，不是想要的json格式咋办，如何通过jsonSerde读取呢？

例如：

{
    "es": "1459442280603,0,hhh,,0,tyryrt,fff gfhgfh,,,,,,,,,,,,,,1511240411010000754,\n",
    "hd": {
        "a": "90014A0507091BC4",
        "b": "19",
        "c": "74:04:2b:da:00:97"
    }
}

整个json是正常的，但是es部分，是一个串，我想把es部分也变成一个json对象array啥的，但是不能改变原来hdfs上数据的结构，毕竟很多mr程序都写好了，改动起来工程浩大。

显然的答案是自定义一个JsonSerDe即可，修改部分源码即可。

github上。https://github.com/rcongiu/Hive-JSON-Serde  非常不错，可以下载下来，修改代码，重新编译，我修改的代码是org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe的deserialize方法，改方法从名字上可以判断是解析从hdfs上读出的数据，参数是一个writable。

获取es部分的代码，重新解析，生成心的json对象，最终放到总的json对象中即可

这样，我们创建hive表的时候，就可以使用这个es1属性了啊，

值得注意的一点：

es解析成[[xx,yy,zz],[xx1,yy1,zz1]] 那么hive定义的形式如下：

CREATE external TABLE jsontest (es string,
    es1 array<struct<name1:string,name2:string,name3:string>>,
    hd map<string,string>)

而最开始我的做法是：

es解析成[{"name1":xx,"name2":yy,"name3":zz},{"name1":xx1,"name2":yy1,"name3":zz1}]

然后hive表定义为：

CREATE external TABLE jsontest (es string,
    es1 array<map<string,string>>,
    hd map<string,string>)

总是总问题，而且真有问题，没反应过来呢。还是用struct吧，毕竟name可以在hive表中可以指定，而不是在代码写死。

打包编译：

mvn -Dcdh.version=1.3.1 package  -Dmaven.test.skip=true

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这么做，虽然能将非正规的字符解析成正规的字符，并通过hive的数据结果映射，但是有个问题，es1是一个数组，如果我想让es1的某个struct对象放在where中进行判断使用，但是es1的大小又不是固定的，而且，我也无法知道到底是数组的哪个个元素可以用来判断，因此，上述方法有弊端。

新的方法：

events1 里面使用array，但是不使用struct而是使用string

CREATE external TABLE test.nginx_logs2 (events string,
    events1 array<string>,
    header map<string,string>)
partitioned by (datepart string,app_token string) 
ROW FORMAT SERDE 'org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe'

这时候，源码就要拼成正规的json字符就行了。

之后使用hive explore等方法，来将events1的数组展开，接着使用get_json_obj获得json串中的某个属性。比如如下操作。

SELECT event_name,
       count(DISTINCT user_id) AS num
  FROM ( SELECT header["user_id"] AS user_id, get_json_object(event,'$.name') AS event_name
   FROM test.nginx_logs2 LATERAL VIEW explode(events1) events1 AS event
   WHERE get_json_object(event,'$.name')='xxx'
     AND get_json_object(event,'$.type')='0' ) f
GROUP BY event_name

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