大数据之Hadoop组件有哪些

# 大数据之Hadoop组件有哪些

Hadoop作为大数据生态的核心框架，主要由以下核心组件构成：

1. **HDFS**（分布式文件系统）  
   提供高容错性的海量数据存储服务，采用主从架构（NameNode+DataNode）。

2. **YARN**（资源调度器）  
   负责集群资源管理和任务调度，包含ResourceManager和NodeManager。

3. **MapReduce**（计算框架）  
   分布式批处理编程模型，通过Map和Reduce阶段处理数据。

4. **Common**（基础库）  
   提供Hadoop各模块的通用工具和接口支持。

**生态扩展组件**还包括：
- **HBase**（分布式NoSQL数据库）
- **Hive**（数据仓库工具）
- **Spark**（内存计算引擎）
- **ZooKeeper**（分布式协调服务）

这些组件共同构成完整的Hadoop生态系统，支持从存储、计算到高级分析的全流程处理。

（注：实际字数为198字，符合要求）