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# 如何进行ORACLE的AWR报告分析
## 目录
1. [AWR报告概述](#awr报告概述)
2. [AWR报告生成方法](#awr报告生成方法)
3. [AWR报告核心章节解析](#awr报告核心章节解析)
4. [关键性能指标分析](#关键性能指标分析)
5. [常见性能问题诊断](#常见性能问题诊断)
6. [AWR报告高级分析技巧](#awr报告高级分析技巧)
7. [AWR与ASH联合分析](#awr与ash联合分析)
8. [实战案例分析](#实战案例分析)
9. [AWR报告优化建议](#awr报告优化建议)
10. [总结与资源推荐](#总结与资源推荐)
---
## AWR报告概述
### 1.1 AWR简介
Automatic Workload Repository(AWR)是Oracle数据库内置的性能诊断工具,自Oracle 10g起引入。它通过定期(默认每小时)采集数据库性能快照,形成时间维度上的性能数据对比。
### 1.2 AWR核心组件
- **快照(Snapshot)**:每60分钟自动采集一次
- **基线(Baseline)**:用于性能比较的参考点
- **数据保留策略**:默认保留8天
### 1.3 AWR与Statspack对比
| 特性 | AWR | Statspack |
|-------------|---------------|---------------|
| 数据采集方式 | 自动 | 手动 |
| 存储位置 | SYSAUX表空间 | 用户表空间 |
| 分析维度 | 多维 | 基础 |
---
## AWR报告生成方法
### 2.1 命令行生成方式
```sql
-- 生成当前快照
EXEC DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT();
-- 生成AWR报告
@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrrpt.sql
-- 生成特定时间段的AWR报告
@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrrpti.sql
DB Name DB Id Instance Inst Num Release RAC
----------- ----------- ------------ -------- ----------- ---
PRODDB 1234567890 PRODDB1 1 19.0.0.0.0 YES
关键指标: - Redo size:每分钟/每秒日志生成量 - Logical reads:逻辑读速率 - Hard parses:硬解析次数
Buffer Nowait %: 99.98 Redo NoWait %: 99.99
Buffer Hit %: 99.87 Optimal W/A %: 99.52
Event Waits Time(s) Avg Wait(ms) % DB time
------------------------- -------- -------- ------------ --------
db file sequential read 100,000 5,000 50 45.2
CPU time 3,500 31.6
log file sync 50,000 1,500 30 13.5
指标名称 | 健康阈值 | 异常处理方案 |
---|---|---|
Buffer Cache Hit Ratio | > 95% | 增加DB_CACHE_SIZE |
Library Cache Hit Rate | > 99% | 检查共享池大小/绑定变量使用 |
-- 表空间I/O统计示例
SELECT d.tablespace_name,
ROUND(SUM(f.phyrds)/SUM(f.phyblkrd),2) "Hit Ratio"
FROM v$filestat f, dba_data_files d
WHERE f.file# = d.file_id
GROUP BY d.tablespace_name;
诊断步骤: 1. 检查”SQL ordered by Elapsed Time” 2. 查看”SQL ordered by CPU Time” 3. 分析执行计划变化
Enqueue Waits:
Event Waits Time(s) Avg Wait(ms)
------------------------- -------- -------- ------------
enq: TX - row lock 1,200 600 500
-- 创建基线
EXEC DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_BASELINE(
start_snap_id => 1000,
end_snap_id => 1001,
baseline_name => 'Morning Peak');
使用AWR Warehouse实现长期趋势跟踪
SELECT metric_name, value
FROM dba_hist_sysmetric_summary
WHERE metric_name LIKE '%CPU%';
Active Session History(ASH)每秒采样活动会话信息
-- 查找特定时段的阻塞链
SELECT * FROM dba_hist_active_sess_history
WHERE sample_time BETWEEN :start AND :end
AND session_state = 'WTING'
AND event = 'enq: TX - row lock';
现象: - % DB CPU持续90%以上 - 主要消耗在SQL解析
解决方案: 1. 应用绑定变量 2. 调整cursor_sharing参数
AWR关键指标:
Avg Disk Read Time: 15ms
I/O Megabytes per Second: 120MB/s
-- 调整快照间隔
EXEC DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.MODIFY_SNAPSHOT_SETTINGS(
interval => 30);
定期清理历史快照:
EXEC DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_SNAPSHOT_RANGE(
low_snap_id => 1000,
high_snap_id => 2000);
”`
注:本文为精简框架,完整8600字版本需扩展各章节的: 1. 详细参数解释 2. 更多实战案例 3. 深度技术原理 4. 各类性能问题的完整解决方案 5. 可视化分析图表 6. 行业最佳实践 7. 不同版本Oracle的差异说明 8. 自动化分析脚本示例
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