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这篇文章主要讲解了“Pandas怎么将列表转换为数据框”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Pandas怎么将列表转换为数据框”吧!
Python中将列表转换成为数据框有两种情况:第一种是两个不同列表转换成一个数据框,第二种是一个包含不同子列表的列表转换成为数据框。
第一种:两个不同列表转换成为数据框
from pandas.core.frame import DataFrame a=[1,2,3,4]#列表ab=[5,6,7,8]#列表bc={"a" : a, "b" : b}#将列表a,b转换成字典data=DataFrame(c)#将字典转换成为数据框print(data)
输出的结果为
a b0 1 51 2 62 3 73 4 8
第二种:将包含不同子列表的列表转换为数据框
from pandas.core.frame import DataFrame a=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]#包含两个不同的子列表[1,2,3,4]和[5,6,7,8] data=DataFrame(a)#这时候是以行为标准写入的print(data)
输出结果:
0 1 2 3 0 1 2 3 4 1 5 6 7 8
data=data.T#转置之后得到想要的结果data.rename(columns={0:'a',1:'b'},inplace=True)#注意这里0和1都不是字符串print(data)
a b0 1 51 2 62 3 73 4 8
感谢各位的阅读,以上就是“Pandas怎么将列表转换为数据框”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Pandas怎么将列表转换为数据框这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
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