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在Amazon EMR(Elastic MapReduce)上部署Storm on YARN可以帮助您在大数据环境中实现实时数据处理。以下是详细的部署步骤:
首先,登录AWS管理控制台,进入EMR服务页面。点击“创建集群”按钮,选择适当的实例类型和数量。在“应用程序”部分,选择Hadoop和YARN作为核心组件。
在EMR集群创建完成后,通过SSH连接到主节点。使用以下命令下载并安装Storm:
wget https://downloads.apache.org/storm/apache-storm-2.3.0/apache-storm-2.3.0.tar.gz
tar -xzf apache-storm-2.3.0.tar.gz
sudo mv apache-storm-2.3.0 /usr/local/storm
编辑/usr/local/storm/conf/storm.yaml
文件,添加以下配置:
storm.zookeeper.servers:
- "zk1.example.com"
- "zk2.example.com"
- "zk3.example.com"
nimbus.seeds: ["nimbus1.example.com"]
storm.local.dir: "/mnt/storm"
storm.yarn.jar: "/usr/local/storm/lib/storm-yarn-2.3.0.jar"
使用以下命令启动Storm on YARN:
/usr/local/storm/bin/storm-yarn launch /usr/local/storm/conf/storm.yaml
通过YARN的Web UI或命令行工具检查Storm应用程序是否成功启动。您还可以通过Storm UI监控拓扑的运行状态。
使用以下命令提交Storm拓扑:
/usr/local/storm/bin/storm jar your-topology.jar com.example.YourTopologyClass
通过以上步骤,您可以在EMR上成功部署Storm on YARN,并开始实时数据处理任务。
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