ServiceComb如何实现zipkin分布式调用链追踪

引言

在微服务架构中，随着服务数量的增加，服务之间的调用关系变得越来越复杂。为了能够更好地监控和调试这些服务，分布式调用链追踪成为了一个重要的工具。Zipkin 是一个开源的分布式跟踪系统，它可以帮助我们追踪服务之间的调用关系，并生成调用链的详细信息。ServiceComb 是华为开源的一个微服务框架，它提供了对 Zipkin 的集成支持，使得我们可以轻松地在 ServiceComb 中实现分布式调用链追踪。

本文将详细介绍如何在 ServiceComb 中集成 Zipkin，并实现分布式调用链追踪。

1. 什么是分布式调用链追踪？

分布式调用链追踪是一种用于监控和调试分布式系统的技术。它通过记录服务之间的调用关系，生成一个完整的调用链，从而帮助我们理解系统的运行情况，定位性能瓶颈和故障。

在一个典型的微服务架构中，一个用户请求可能会经过多个服务的处理。例如，一个电商网站的订单请求可能会经过用户服务、商品服务、订单服务等多个服务的处理。如果没有分布式调用链追踪，我们很难追踪这个请求在各个服务中的处理情况，也无法快速定位问题。

分布式调用链追踪系统通常包括以下几个组件：

• Trace：一个完整的调用链，通常由一个唯一的 Trace ID 标识。
• Span：调用链中的一个节点，表示一个服务中的一次调用。每个 Span 都有一个唯一的 Span ID，并且可以包含多个子 Span。
• Annotation：Span 中的一些关键事件，例如请求的开始和结束时间。
• Collector：负责收集和存储 Span 数据。
• Storage：存储 Span 数据的后端，例如数据库或分布式存储系统。
• UI：用于展示调用链的可视化界面。

Zipkin 是一个开源的分布式跟踪系统，它提供了上述所有组件，并且可以与多种微服务框架集成。

2. ServiceComb 简介

ServiceComb 是华为开源的一个微服务框架，它提供了完整的微服务解决方案，包括服务注册与发现、负载均衡、熔断器、配置管理等功能。ServiceComb 支持多种编程语言，包括 Java、Go、Node.js 等，并且可以与多种开源工具集成，例如 Zipkin、Prometheus 等。

ServiceComb 的架构设计非常灵活，它支持多种通信协议（例如 REST、gRPC）和多种服务注册中心（例如 Consul、Etcd、Nacos 等）。此外，ServiceComb 还提供了丰富的扩展点，使得我们可以轻松地集成第三方工具。

3. ServiceComb 集成 Zipkin

ServiceComb 提供了对 Zipkin 的集成支持，我们可以通过简单的配置，将 ServiceComb 与 Zipkin 集成，并实现分布式调用链追踪。

3.1 配置 Zipkin

首先，我们需要在 ServiceComb 的配置文件中添加 Zipkin 的相关配置。ServiceComb 使用 microservice.yaml 文件来配置微服务的各种参数。我们可以在 microservice.yaml 文件中添加以下配置：

servicecomb:
  tracing:
    enabled: true
    collector:
      address: http://localhost:9411
    sampler:
      type: const
      param: 1

• servicecomb.tracing.enabled：是否启用分布式调用链追踪，设置为 true 表示启用。
• servicecomb.tracing.collector.address：Zipkin 收集器的地址，通常是一个 HTTP 端点。
• servicecomb.tracing.sampler.type：采样器的类型，const 表示固定采样率。
• servicecomb.tracing.sampler.param：采样率，1 表示采样所有请求。

3.2 添加依赖

在 Java 项目中，我们需要添加 ServiceComb 和 Zipkin 的相关依赖。可以在 pom.xml 文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.apache.servicecomb</groupId>
    <artifactId>tracing-zipkin</artifactId>
    <version>2.1.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.zipkin.brave</groupId>
    <artifactId>brave</artifactId>
    <version>5.13.2</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.zipkin.reporter2</groupId>
    <artifactId>zipkin-sender-okhttp3</artifactId>
    <version>2.16.1</version>
</dependency>

• tracing-zipkin：ServiceComb 提供的 Zipkin 集成模块。
• brave：Zipkin 的核心库，用于生成和收集 Span 数据。
• zipkin-sender-okhttp3：用于将 Span 数据发送到 Zipkin 收集器的 HTTP 客户端。

3.3 启动 Zipkin 服务器

在集成 Zipkin 之前，我们需要启动一个 Zipkin 服务器。可以通过以下命令启动一个本地的 Zipkin 服务器：

docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin

启动后，Zipkin 服务器会监听 9411 端口，我们可以通过 http://localhost:9411 访问 Zipkin 的 UI 界面。

3.4 运行 ServiceComb 服务

在完成上述配置后，我们可以启动 ServiceComb 服务。ServiceComb 会自动将调用链信息发送到 Zipkin 服务器，并在 Zipkin 的 UI 界面中展示。

4. 调用链追踪示例

为了更好地理解 ServiceComb 如何实现分布式调用链追踪，我们来看一个简单的示例。

4.1 创建服务

假设我们有两个服务：ServiceA 和 ServiceB。ServiceA 会调用 ServiceB 的一个接口。

ServiceA

@RestSchema(schemaId = "serviceA")
public class Servicempl implements ServiceA {
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    @Override
    @GetMapping("/callServiceB")
    public String callServiceB() {
        return restTemplate.getForObject("http://ServiceB/hello", String.class);
    }
}

ServiceB

@RestSchema(schemaId = "serviceB")
public class ServiceBImpl implements ServiceB {
    @Override
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello from ServiceB";
    }
}

4.2 查看调用链

当我们调用 ServiceA 的 /callServiceB 接口时，ServiceComb 会自动生成调用链信息，并将其发送到 Zipkin 服务器。我们可以在 Zipkin 的 UI 界面中查看调用链的详细信息。

在 Zipkin 的 UI 界面中，我们可以看到以下信息：

• Trace ID：调用链的唯一标识。
• Span ID：每个调用的唯一标识。
• Service Name：服务的名称。
• Duration：调用的持续时间。
• Annotations：调用的关键事件，例如请求的开始和结束时间。

通过这些信息，我们可以清晰地看到 ServiceA 调用了 ServiceB，并且可以查看每个调用的详细信息。

5. 总结

通过集成 Zipkin，ServiceComb 可以轻松实现分布式调用链追踪。我们只需要在 microservice.yaml 文件中添加 Zipkin 的相关配置，并添加相应的依赖，就可以在 ServiceComb 中启用分布式调用链追踪。Zipkin 提供了强大的调用链追踪功能，帮助我们更好地监控和调试微服务系统。

在实际应用中，分布式调用链追踪不仅可以用于定位问题，还可以用于性能优化、容量规划等方面。因此，掌握如何在 ServiceComb 中集成 Zipkin 并实现分布式调用链追踪，对于构建高性能、高可用的微服务系统具有重要意义。