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Kubernetes(通常缩写为K8s)是一个开源的容器编排平台,用于自动化应用程序的部署、扩展和管理。它最初由Google开发,并于2014年开源。Kubernetes的设计目标是提供一个可扩展、高可用的平台,用于管理容器化应用程序。
Kubernetes的核心功能包括:
Pod是Kubernetes中最小的部署单元。一个Pod可以包含一个或多个容器,这些容器共享相同的网络命名空间和存储卷。Pod是短暂的,它们可以被创建、销毁和替换。
Node是Kubernetes集群中的工作节点,可以是物理机或虚拟机。每个Node上运行着Kubelet,它是Kubernetes的代理,负责与主节点通信并管理Pod。
Service是Kubernetes中的一种抽象,用于定义一组Pod的访问策略。Service可以为Pod提供稳定的IP地址和DNS名称,并负责负载均衡。
Deployment是Kubernetes中用于管理Pod副本的控制器。它允许用户定义Pod的期望状态,并自动确保实际状态与期望状态一致。Deployment还支持滚动更新和回滚。
Namespace是Kubernetes中的一种虚拟集群,用于将资源分组和管理。不同的Namespace可以包含相同名称的资源,但它们彼此隔离。
Minikube是一个用于在本地运行单节点Kubernetes集群的工具。它非常适合开发和测试。
# 安装Minikube
curl -LO https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube-linux-amd64
sudo install minikube-linux-amd64 /usr/local/bin/minikube
# 启动Minikube
minikube start
kubeadm是Kubernetes官方提供的用于快速部署多节点集群的工具。
# 安装kubeadm
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y apt-transport-https curl
curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -
cat <<EOF | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
deb https://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main
EOF
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl
sudo apt-mark hold kubelet kubeadm kubectl
# 初始化主节点
sudo kubeadm init
# 加入工作节点
kubeadm join <master-ip>:<master-port> --token <token> --discovery-token-ca-cert-hash sha256:<hash>
kubectl是Kubernetes的命令行工具,用于与集群交互。
# 安装kubectl
curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl"
sudo install -o root -g root -m 0755 kubectl /usr/local/bin/kubectl
# 配置kubectl
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: my-pod
spec:
containers:
- name: my-container
image: nginx
kubectl apply -f pod.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: my-service
spec:
selector:
app: my-app
ports:
- protocol: TCP
port: 80
targetPort: 9376
kubectl apply -f service.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: my-deployment
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: my-app
template:
metadata:
labels:
app: my-app
spec:
containers:
- name: my-container
image: nginx
kubectl apply -f deployment.yaml
kubectl scale deployment my-deployment --replicas=5
kubectl set image deployment/my-deployment my-container=nginx:1.19
ClusterIP是默认的Service类型,它为Pod提供一个集群内部的IP地址。
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: my-service
spec:
type: ClusterIP
selector:
app: my-app
ports:
- protocol: TCP
port: 80
targetPort: 9376
NodePort在每个Node上打开一个端口,允许外部流量访问Service。
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: my-service
spec:
type: NodePort
selector:
app: my-app
ports:
- protocol: TCP
port: 80
targetPort: 9376
nodePort: 30007
LoadBalancer为Service提供一个外部负载均衡器。
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: my-service
spec:
type: LoadBalancer
selector:
app: my-app
ports:
- protocol: TCP
port: 80
targetPort: 9376
Ingress用于管理外部HTTP/HTTPS流量的路由。
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
name: my-ingress
spec:
rules:
- host: my-app.example.com
http:
paths:
- path: /
pathType: Prefix
backend:
service:
name: my-service
port:
number: 80
Volume是Kubernetes中用于持久化存储的抽象。
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: my-pod
spec:
containers:
- name: my-container
image: nginx
volumeMounts:
- mountPath: /usr/share/nginx/html
name: my-volume
volumes:
- name: my-volume
hostPath:
path: /data
type: Directory
PersistentVolume(PV)是集群中的一块存储资源。
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: my-pv
spec:
capacity:
storage: 10Gi
accessModes:
- ReadWriteOnce
hostPath:
path: /mnt/data
PersistentVolumeClaim(PVC)是用户对存储资源的请求。
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: my-pvc
spec:
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 5Gi
Metrics Server是Kubernetes集群中的资源使用情况监控工具。
kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml
Prometheus是一个开源的监控和告警系统。
helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts
helm install prometheus prometheus-community/prometheus
EFK Stack(Elasticsearch, Fluentd, Kibana)用于日志收集和可视化。
helm repo add elastic https://helm.elastic.co
helm install elasticsearch elastic/elasticsearch
helm install fluentd elastic/fluentd
helm install kibana elastic/kibana
RBAC(Role-Based Access Control)用于控制用户和服务的访问权限。
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: Role
metadata:
namespace: default
name: pod-reader
rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["pods"]
verbs: ["get", "watch", "list"]
Network Policies用于控制Pod之间的网络流量。
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy
metadata:
name: my-network-policy
spec:
podSelector:
matchLabels:
role: db
policyTypes:
- Ingress
- Egress
ingress:
- from:
- podSelector:
matchLabels:
role: frontend
ports:
- protocol: TCP
port: 6379
egress:
- to:
- ipBlock:
cidr: 10.0.0.0/24
ports:
- protocol: TCP
port: 5978
Secrets用于存储敏感信息,如密码和API密钥。
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: my-secret
type: Opaque
data:
username: YWRtaW4=
password: MWYyZDFlMmU2N2Rm
CRDs允许用户定义自己的资源类型。
apiVersion: apiextensions.k8s.io/v1
kind: CustomResourceDefinition
metadata:
name: myresources.example.com
spec:
group: example.com
versions:
- name: v1
served: true
storage: true
scope: Namespaced
names:
plural: myresources
singular: myresource
kind: MyResource
shortNames:
- mr
Operators是Kubernetes的扩展,用于自动化应用程序的管理。
kubectl apply -f https://operatorhub.io/install/etcd-operator.yaml
为容器设置资源限制和请求,以确保资源的合理分配。
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: my-pod
spec:
containers:
- name: my-container
image: nginx
resources:
requests:
memory: "64Mi"
cpu: "250m"
limits:
memory: "128Mi"
cpu: "500m"
为容器设置健康检查,以确保应用程序的可用性。
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: my-pod
spec:
containers:
- name: my-container
image: nginx
livenessProbe:
httpGet:
path: /healthz
port: 8080
initialDelaySeconds: 3
periodSeconds: 3
使用Horizontal Pod Autoscaler(HPA)自动扩展应用程序。
apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: my-hpa
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: my-deployment
minReplicas: 1
maxReplicas: 10
metrics:
- type: Resource
resource:
name: cpu
target:
type: Utilization
averageUtilization: 50
Kubernetes是一个功能强大的容器编排平台,它提供了自动化部署、扩展、自我修复、负载均衡和存储编排等功能。通过理解Kubernetes的核心概念、掌握基本操作、配置网络和存储、实施监控与日志、加强安全措施、扩展与自定义资源,以及遵循最佳实践,用户可以有效地管理和运行容器化应用程序。Kubernetes的灵活性和可扩展性使其成为现代云原生应用的首选平台。
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