wordmesh特性有哪些

发布时间:2021-12-18 13:47:30 作者:iii
来源:亿速云 阅读:148

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词云图相当于数据分析第一步-描述性统计。它能让我们更方便的从文本中抽取关键词,更好的把握文本的整体信息。

wordmesh使用spacy包里预装的语言模型来构建文本特征、基于图的算法来提取关键字、多维缩放以将这些关键字放在画布上等。

wordmesh特性:
 
例子

这是力导向(force-directed)算法的可视化。 这些单词是使用《international law》教科书中的textrank提取的,并根据它们的共现频率在画布上组合在一起。 颜色表示单词的pos标签。

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这个是史蒂夫乔布斯在斯坦福的毕业典礼演讲。关键字使用textrank提取,并根据其textrank得分进行聚类。字体颜色和字体大小也是textrank得分的函数。

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这是来自相同的文本,不过这里是基于关键字的共现频率进行了聚类。 相同聚类词语使用相同的标准来指定颜色。从单词的位置可以看出这一点。 你可以看到像'hungry'和'foolish'这样的词汇被组合在一起,因为它们在文本中彼此接近,作为着名引语“Stay hungry. Stay foolish”的一部分。

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这是特朗普与希拉里克林顿之间2016年美国总统辩论中使用的所有形容词。 单词根据其含义进行聚类,字体大小表示使用频率,颜色对应于使用它们的候选者。  

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