java线程状态的种类有哪些

这篇文章主要讲解了“java线程状态的种类有哪些”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“java线程状态的种类有哪些”吧！

线程状态的种类

以前大家接触到的线程状态是：BLOCKED、WAITING、TIMED_WAITING、RUNABLE，今天我们换个说法来看，到底什么样的线程会出现这种状态。

为了减少篇幅，线程栈的基本概念就不在这里重复了，有兴趣的可以看以前的文章 ThreadDump分析实战 。

1、线程状态为“waiting for monitor entry”：

含义： 意味着它 在等待进入一个临界区 ，所以它在”Entry Set“队列中等待。

此时状态： BLOCKED

举例： java.lang.Thread.State: BLOCKED (on object monitor)

知识点：注意 "Entry Set" 就是咱们平时经常使用synchronized 的时候线程所等待的区域

2，如果大量线程在 “waiting for monitor entry”：

含义：可能是一个全局锁阻塞住了大量线程，如果短时间内多次打印的 thread dump 文件反映，随着时间流逝，waiting for monitor entry 的线程越来越多，没有减少的趋势，可能意味着某些线程在临界区里呆的时间太长了，以至于越来越多新线程迟迟无法进入临界区。

此时状态：BLOCKED

3、线程状态为“waiting on condition”：

含义： 它在等待另一个条件的发生，来把自己唤醒，或者是它是调用了 sleep(N)。

此时状态：WAITING || TIMED_WAITING

举例：

java.lang.Thread.State: WAITING (parking)：一直等某个条件发生

java.lang.Thread.State: TIMED_WAITING (parking或sleeping)：设有超时时间，那个条件不到来，也将定时唤醒自己。

4，如果大量线程在“waiting on condition”：

含义： 可能是它们又跑去获取第三方资源，尤其是第三方网络资源，迟迟获取不到Response，导致大量线程进入等待状态。

所以如果你发现有大量的线程都处在 Wait on condition，从线程堆栈看，正等待网络读写**，这可能是一个网络瓶颈的征兆**，因为网络阻塞导致线程无法执行。

此时状态：WAITING || TIMED_WAITING

5、线程状态为“in Object.wait()”：

含义：说明它获得了监视器之后（也就是开始执行synchronized的方法），又调用了 java.lang.Object.wait() 方法。

每个 Monitor在某个时刻，只能被一个线程拥有，该线程就是 “Active Thread”，而其它线程都是 “Waiting Thread”，分别在两个队列 “ Entry Set”和 “Wait Set”里面等候。在 “Entry Set”中等待的线程状态是 “Waiting for monitor entry”，而在 “Wait Set”中等待的线程状态是 “in Object.wait()”。

当线程获得了 Monitor，如果发现线程继续运行的条件没有满足，它则调用对象（一般就是被 synchronized 的对象）的 wait() 方法，放弃了 Monitor，进入 “Wait Set”队列。

此时状态：TIMED_WAITING || WAITING

举例：

• java.lang.Thread.State: TIMED_WAITING (on object monitor)；

• java.lang.Thread.State: WAITING (on object monitor)；

知识点：一般都是RMI相关线程（RMI RenewClean、 GC Daemon、RMI Reaper），GC线程（Finalizer），引用对象垃圾回收线程（Reference Handler）等系统线程处于这种状态，如图。

<img src="/Users/luqiang/Downloads/公众号图片/3F20EF2C-9709-4A41-8D2A-BC02924BB614.png" alt="3F20EF2C-9709-4A41-8D2A-BC02924BB614"  />

上例子

光说肯定是干巴巴的，下面我们来看几个小样，帮助大家消化消化。

Round 1

状态：waiting for monitor entry  BLOCKED
原因：这个线程在等待这个锁 0x00000000fe7exx61，等待进入临界区：


"RMI TCP Connection(12345)-xxx.52.xxx" daemon prio=10 tid=0x00000000405a6000 nid=0x68fe waiting for monitor entry [0x00007f2be65a3000]
   java.lang.Thread.State: BLOCKED (on object monitor)
at com.xyz.goods.service.impl.GoodsServiceImpl.findChanellGoodsCountWithCache(GoodsServiceImpl.java:1734)
- waiting to lock <0x00000000fe7exx61> (a java.lang.String)

那么当前谁持有这个锁呢？
在线程栈中搜索0x00000000fe7exx61，我们会发现另一个线程调用了 - locked <0x00000000fe7exx61> 对现场进行了加锁

"RMI TCP Connection(64878)-172.16.52.117" daemon prio=10 tid=0x0000000040822000 nid=0x6841 runnable [0x00007f2be76b3000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE
at java.net.SocketInputStream.socketRead0(Native Method)
at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:129)
at java.io.BufferedInputStream.fill(BufferedInputStream.java:218)
at java.io.BufferedInputStream.read1(BufferedInputStream.java:258)
at java.io.BufferedInputStream.read(BufferedInputStream.java:317)
- locked <0x00000000af4ed638> (a java.io.BufferedInputStream)
at org.bson.io.Bits.readFully(Bits.java:35)
at org.bson.io.Bits.readFully(Bits.java:28)
at com.mongodb.Response.<init>(Response.java:35)
at com.mongodb.DBPort.go(DBPort.java:110)
- locked <0x00000000af442d48> (a com.mongodb.DBPort)
at com.mongodb.DBPort.go(DBPort.java:75)
- locked <0x00000000af442d48> (a com.mongodb.DBPort)
at com.mongodb.DBPort.call(DBPort.java:65)
at com.mongodb.DBTCPConnector.call(DBTCPConnector.java:202)
at com.mongodb.DBApiLayer$MyCollection.__find(DBApiLayer.java:296)
at com.mongodb.DB.command(DB.java:152)
at com.mongodb.DBCollection.getCount(DBCollection.java:760)
at com.mongodb.DBCollection.getCount(DBCollection.java:731)
at com.mongodb.DBCollection.count(DBCollection.java:697)
at com.xyz.goods.manager.MongodbManager.count(MongodbManager.java:202)
at com.xyz.goods.service.impl.GoodsServiceImpl.findChanellGoodsCount(GoodsServiceImpl.java:1787)
at com.xyz.goods.service.impl.GoodsServiceImpl.findChanellGoodsCountWithCache(GoodsServiceImpl.java:1739)
- locked <0x00000000fe7exx61> (a java.lang.String)

Round 2

状态： waiting on condition [0x00007fd4f1a59000] TIMED_WAITING
原因：等待另一个条件发生来将自己唤醒：

"RMI TCP Connection(idle)" daemon prio=10 tid=0x00007fd50834e800 nid=0x56b2 waiting on condition [0x00007fd4f1a59000]
   java.lang.Thread.State: TIMED_WAITING (parking)
at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)
- parking to wait for  <0x00000000acd84de8> (a java.util.concurrent.SynchronousQueue$TransferStack)
at java.util.concurrent.locks.LockSupport.parkNanos(LockSupport.java:198)
at java.util.concurrent.SynchronousQueue$TransferStack.awaitFulfill(SynchronousQueue.java:424)
at java.util.concurrent.SynchronousQueue$TransferStack.transfer(SynchronousQueue.java:323)
at java.util.concurrent.SynchronousQueue.poll(SynchronousQueue.java:874)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.getTask(ThreadPoolExecutor.java:945)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:907)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:662)

1）“TIMED_WAITING (parking)”中的 timed_waiting 指等待状态，但这里指定了时间，到达指定的时间后自动退出等待状态；parking指线程处于挂起中。

2）状态“waiting on condition” 需要与堆栈中的“parking to wait for  <0x00000000acd84de8> 
(a java.util.concurrent.SynchronousQueue$TransferStack)” 这一行结合来看。此时线程肯定是在等待某个条件的发生，来把自己唤醒。其次，SynchronousQueue 并不是一个队列，只是线程之间移交信息的机制，当我们把一个元素放入到 SynchronousQueue 中时必须有另一个线程正在等待接受移交的任务，因此这就是本线程在等待的条件，一般是在等待任务的出现。

Round 3

状态： TIMED_WAITING  in Object.wait() 
原因：就是线程主动挂起，在等待某一条件唤醒

"RMI RenewClean-[172.16.50.182:4888]" daemon prio=10 tid=0x0000000040d2c800 nid=0x97e in Object.wait() [0x00007f9ccafd0000]
   java.lang.Thread.State: TIMED_WAITING (on object monitor)
at java.lang.Object.wait(Native Method)
- waiting on <0x0000000799b032d8> (a java.lang.ref.ReferenceQueue$Lock)
at java.lang.ref.ReferenceQueue.remove(ReferenceQueue.java:118)
- locked <0x0000000799b032d8> (a java.lang.ref.ReferenceQueue$Lock)
at sun.rmi.transport.DGCClient$EndpointEntry$RenewCleanThread.run(DGCClient.java:516)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:662)

感谢各位的阅读，以上就是“java线程状态的种类有哪些”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对java线程状态的种类有哪些这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！