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这篇文章将为大家详细讲解有关如何进行实验室站迁移Serverless,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
2 月份,TencentServerless 举办了系列在线课堂分享,讲解了 Serverless 概念、架构、最佳实践以及如何开发一个 component 等技术知识。
因为对 Serverless 非常感兴趣,每次都参加了直播学习并提交了课堂作业,一路下来感觉还不错,因此决定把自己的实验室站迁移到 Serverless 试试看。
不得不感叹互联网时代科技的进步,之前我的实验室站采用的是传统方法发布网站的环境部署,虽然现在熟悉了操作并不觉得很麻烦,但是对于从来没接触过这块的人来说就比较难懂了。
而现在有了 Serverless,就可以完全无视上面的操作步骤了,这里引用官网的两段话:
Serverless Framework 可以帮您以更少的成本和开销, 快速构建 Serverless 应用。它能够完美支持无服务器应用的开发,部署,测试,监控等环节。Serverless 是面向未来的运维方式。
Serverless 建立在下一代公共云服务之上,该服务仅在使用时自动扩容和收费。当规模,所用容量和成本管理实现自动化时,可节省 99% 的成本管理。
无服务器架构是全新的,因此我们需要改变先前对老架构和工作流的看法。Serverless Framework 的目标是以一种简单,强大而优雅的使用体验为开发者、团队提供开发和运行 serverless 应用程序所需的所有工具。
这种方式非常方便,本人现在倒是觉得对于个人开发者来说,如果想构建轻量应用的话,用 Serverless 应该会节省非常多的时间。当然 Serverless 对比传统型应用还是有区别的,目前它并不能完美支持,举一个例子:Flask CLI 就不支持,不过相信随着 Serverless 技术的发展,Serverless 的支持将更加全面。
对于企业开发者来说也是同理的,想快速上线一套网站的话,部署在一个服务器上倒是好说,可是当访问量上升之后,需要扩容的时候就比较麻烦了,这时候你得在多个服务器上部署并且配置负载均衡等等。
对我个人来说,我觉得 Serverless 最大的优点在于运维部署方面,通过 Serverless 部署,还是非常方便的。
Serverless Framework 是基于 Node.js 的开源 CLI,注:需 Node 8+ 全局安装:
npm install serverless -g
这里没有使用 cnpm 的原因是因为网络还算 ok 没有特别耗时,另外忘记了之前在哪里看到过 cnpm 不会更新 package-lock.json,因此也就没有再去用第三方源。之后更新的话就
npm install serverless -g
官网的快速开始教程之后快速部署了个 demo,即:
serverless create -t tencent-nodejs
命令里的 tencent-nodejs 是众多组件中的一个,组件列表:https://github.com/serverless/components
因为本人对 Flask 还算熟悉,所以干脆把部署这个 Component 当成 Hello World 好了。其中官网简介里写道:任何支持 WSGI(Web Server Gateway Interface)的 Python 服务端框架都可以通过该组件进行部署,例如 Falcon 框架等。
1) 创建新项目
通过 sls 直接根据模板创建服务,Serverless github 上有很多模板 比如:https://github.com/serverless/components/tree/master/templates/tencent-flask
serverless create --template-url https://github.com/serverless/components/tree/master/templates/tencent-flask
源码如下:
# -*- coding: utf8 -*- import json from flask import Flask, jsonify, request app = Flask(__name__) @app.route("/") def index(): return "Hello Flash" @app.route('/user', methods = ['POST']) def addUser(): # we must get request body from clound function event; event = request.environ['event'] user = json.loads(event['body']) return jsonify(data=user) @app.route("/user", methods = ['GET']) def listUser(): users = [{'name': 'test1'}, {'name': 'test2'}] return jsonify(data=users) @app.route("/user/<id>", methods = ['GET']) def getUser(id): return jsonify(data={'name': 'test1'})
不基于模板
在 Pycharm 创建一个新的 Flask 项目:LAB_Serverless 以区别之前的 LAB
源码如下:
from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello World!' if __name__ == '__main__': app.run()
2) 配置Serverless
创建serverless.yml,这里更改了几处配置
MyComponent: component: '@serverless/tencent-flask' inputs: region: ap-beijing functionName: LAB_Serverless code: ./ functionConf: timeout: 10 memorySize: 128 environment: variables: TEST: value Version: 2020-2-23_21:01:44 vpcConfig: subnetId: '' vpcId: '' apigatewayConf: protocol: https environment: test
创建.env,写入密匙(因为懒得每次部署都得拿起手机扫一扫授权(^_−)☆
TENCENT_SECRET_ID=<rm> TENCENT_SECRET_KEY=<rm>
3) 部署
serverless 的缩写是 sls,因此也可以用 sls 简化命令。但是这里报错了……报错的原因是requirements文件夹不存在。
查看终端
Microsoft Windows [版本10.0.17763.1039] (c) 2018 Microsoft Corporation。保留所有权利。 D:\yuangezhizao\Documents\PycharmProjects\LAB_Serverless>sls --debug DEBUG─Resolving the template's static variables. DEBUG─Collecting components from the template. DEBUG─Downloading any NPM components found in the template. DEBUG─Analyzing the template's components dependencies. DEBUG─Creating the template's components graph. DEBUG─Syncing template state. DEBUG─Executing the template's components graph. DEBUG─Compressing function LAB_Serverless file to D:\yuangezhizao\Documents\PycharmProjects\LAB_Serverless\.serverless/LAB_Serverless.zip. (node:22500) UnhandledPromiseRejectionWarning: Error: ENOENT: no such file or directory, stat 'D:\yuangezhizao\Documents\PycharmProjects\LAB_Serverless\. serverless\requirements'eploying at Object.statSync (fs.js:946:3) at Object.statSync (C:\Users\yuangezhizao\AppData\Roaming\npm\node_modules\serverless\node_modules\_graceful-fs@4.2.3@graceful-fs\polyfills.js:308:16 ) at WriteStream.<anonymous> (C:\Users\yuangezhizao\.serverless\components\registry\npm\@serverless\tencent-flask@0.2.0\node_modules\@serverless\tencen t-flask\node_modules\@serverless\tencent-scf\library\utils.js:124:20) at WriteStream.emit (events.js:304:20) at C:\Users\yuangezhizao\.serverless\components\registry\npm\@serverless\tencent-flask@0.2.0\node_modules\@serverless\tencent-flask\node_modules\grac eful-fs\graceful-fs.js:298:14 at C:\Users\yuangezhizao\.serverless\components\registry\npm\@serverless\tencent-flask@0.2.0\node_modules\@serverless\tencent-flask\node_modules\grac eful-fs\graceful-fs.js:325:16 at C:\Users\yuangezhizao\AppData\Roaming\npm\node_modules\serverless\node_modules\_graceful-fs@4.2.3@graceful-fs\graceful-fs.js:325:16 at FSReqCallback.oncomplete (fs.js:152:23) (node:22500) UnhandledPromiseRejectionWarning: Unhandled promise rejection. This error originated either by throwing inside of an async function without a catch block, or by rejecting a promise which was not handled with .catch(). (rejection id: 1) (node:22500) [DEP0018] DeprecationWarning: Unhandled promise rejections are deprecated. In the future, promise rejections that are not handled will termi nate the Node.js process with a non-zero exit code. 194s»MyComponent»canceled 终止批处理操作吗(Y/N)? Y D:\yuangezhizao\Documents\PycharmProjects\LAB_Serverless>
然后去 .serverless 文件下的 Template.MyComponent.pyRequirements.json 文件中看到了requirements.txt。这里其实是故意操作的(特意没添加requirements.txt),说明 requirements.txt 必须存在!
因此,去创建文件内容为 Flask 的 requirements.txt
D:\yuangezhizao\Documents\PycharmProjects\LAB_Serverless>sls --debug DEBUG─Resolving the template's static variables. DEBUG─Collecting components from the template. DEBUG─Downloading any NPM components found in the template. DEBUG─Analyzing the template's components dependencies. DEBUG─Creating the template's components graph. DEBUG─Syncing template state. DEBUG─Executing the template's components graph. DEBUG─Generated requirements from D:\yuangezhizao\Documents\PycharmProjects\LAB_Serverless\requirements.txt in D:\yuangezhizao\Documents\PycharmProje cts\LAB_Serverless\.serverless\requirements.txt... DEBUG─Installing requirements from C:\Users\yuangezhizao\AppData\Local\Yugasun\serverless-python-requirements\Cache\2a1a661c4e3e6faadab5d001bc10cc3ac ccf648921aad7c279d94f138eaaf833_slspyc\requirements.txt ... DEBUG─Using download cache directory C:\Users\yuangezhizao\AppData\Local\Yugasun\serverless-python-requirements\Cache\downloadCacheslspyc DEBUG─Running ... DEBUG─Compressing function LAB_Serverless file to D:\yuangezhizao\Documents\PycharmProjects\LAB_Serverless\.serverless/LAB_Serverless.zip. DEBUG─Compressed function LAB_Serverless file successful DEBUG─Uploading service package to cos[sls-cloudfunction-ap-beijing-code]. sls-cloudfunction-default-LAB_Serverless-1582464464.zip DEBUG─Uploaded package successful D:\yuangezhizao\Documents\PycharmProjects\LAB_Serverless\.serverless/LAB_Serverless.zip DEBUG─Creating function LAB_Serverless DEBUG─Created function LAB_Serverless successful DEBUG─Setting tags for function LAB_Serverless DEBUG─Creating trigger for function LAB_Serverless DEBUG─Deployed function LAB_Serverless successful DEBUG─Starting API-Gateway deployment with name MyComponent.TencentApiGateway in the ap-beijing region DEBUG─Service with ID service-0ok85tqh created. DEBUG─API with id api-ivk6tk0y created. DEBUG─Deploying service with id service-0ok85tqh. DEBUG─Deployment successful for the api named MyComponent.TencentApiGateway in the ap-beijing region. MyComponent: region: ap-beijing functionName: LAB_Serverless apiGatewayServiceId: service-0ok85tqh url: http://service-0ok85tqh-1251901037.bj.apigw.tencentcs.com/test/ 44s»MyComponent»done D:\yuangezhizao\Documents\PycharmProjects\LAB_Serverless>
趁机看下部署成功之后的 .serverless 文件夹:
这里 Template.MyComponent.TencentCloudFunction.json 即云函数
{ "deployed": { "Name": "LAB_Serverless", "Runtime": "Python3.6", "Handler": "api_service.handler", "MemorySize": 128, "Timeout": 10, "Region": "ap-beijing", "Description": "This is a template function" } }
第三方包全在这里:
Template.MyComponent.TencentApiGateway.json 即 API 网关
{ "protocols": [ "http" ], "subDomain": "service-0ok85tqh-1251901037.bj.apigw.tencentcs.com", "environment": "test", "region": "ap-beijing", "service": { "value": "service-0ok85tqh", "created": true }, "apis": [ { "path": "/", "method": "ANY", "apiId": { "value": "api-ivk6tk0y", "created": true } } ] }
也就是说CLI自动帮我们创建SCF并将运行环境一并上传,再创建API 网关配置到SCF的触发器上。
apigatewayConf: protocol: https environment: test
到这里demo就搞定了,已经可以正常访问了 。
去云函数看实际运行环境,发现把.idea文件夹也给上传了 另外,多了如下俩本地没有的文件:
其实这就是Serverless的核心了,Serverless配置静态页面的原理自己是清楚的。比如Hexo就是生成页面之后上传到COS上就能访问了。
但是,对于动态页面就比较好奇了,这是怎么实现的呢?其实就是靠着serverless.wsgi 这个文件等等。能看到这个模块描述:此模块将 AWS APIGateway 代理请求转换为 WSGI 请求。
""" This module converts an AWS API Gateway proxied request to a WSGI request. Inspired by: https://github.com/miserlou/zappa Author: Logan Raarup <logan@logan.dk> """
还是相当有意思的。
接下来就得一点儿一点儿进行迁移了,不难想到应该有非常多的坑的,比如如何访问自己的 MySQL、Redis、 MongoDB,再比如Celery计划任务,自己是用RabbitMQ 的消息队列,这东西要怎么上云?
关于如何进行实验室站迁移Serverless就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
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