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通配符匹配是一种常见的字符串匹配问题,通常用于处理文件名匹配、搜索过滤等场景。在Java中,我们可以通过多种方式实现通配符匹配,本文将详细介绍几种常见的实现方法。
通配符匹配通常涉及两种通配符:
*
:匹配任意长度的任意字符(包括空字符)。?
:匹配任意单个字符。例如,模式 *.txt
可以匹配所有以 .txt
结尾的文件名,而模式 a?b
可以匹配 aab
、acb
等字符串。
Java中的正则表达式(java.util.regex
)可以用于实现通配符匹配。我们可以将通配符模式转换为正则表达式,然后使用 Pattern
和 Matcher
类进行匹配。
首先,我们需要将通配符模式转换为正则表达式。具体步骤如下:
*
替换为 .*
。?
替换为 .
。例如,通配符模式 *.txt
可以转换为正则表达式 .*\.txt
。
import java.util.regex.Pattern;
import java.util.regex.Matcher;
public class WildcardMatcher {
public static boolean matches(String pattern, String input) {
// 将通配符模式转换为正则表达式
String regex = pattern.replace(".", "\\.") // 转义点号
.replace("?", ".") // 替换问号
.replace("*", ".*"); // 替换星号
// 编译正则表达式
Pattern compiledPattern = Pattern.compile(regex);
// 创建匹配器
Matcher matcher = compiledPattern.matcher(input);
// 进行匹配
return matcher.matches();
}
public static void main(String[] args) {
String pattern = "*.txt";
String input = "example.txt";
boolean result = matches(pattern, input);
System.out.println("匹配结果: " + result); // 输出: 匹配结果: true
}
}
动态规划是一种解决复杂问题的有效方法,适用于通配符匹配问题。我们可以使用一个二维数组 dp[i][j]
来表示模式的前 i
个字符和输入字符串的前 j
个字符是否匹配。
dp[0][0]
为 true
,表示空模式匹配空字符串。dp[i][0]
为 true
,如果模式的前 i
个字符都是 *
。pattern[i-1]
和 input[j-1]
:
pattern[i-1]
是 *
,则 dp[i][j] = dp[i-1][j] || dp[i][j-1]
。pattern[i-1]
是 ?
或 pattern[i-1] == input[j-1]
,则 dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
。dp[i][j] = false
。public class WildcardMatcher {
public static boolean isMatch(String pattern, String input) {
int m = pattern.length();
int n = input.length();
boolean[][] dp = new boolean[m + 1][n + 1];
dp[0][0] = true;
// 初始化第一行
for (int i = 1; i <= m; i++) {
if (pattern.charAt(i - 1) == '*') {
dp[i][0] = dp[i - 1][0];
}
}
// 填充dp数组
for (int i = 1; i <= m; i++) {
for (int j = 1; j <= n; j++) {
if (pattern.charAt(i - 1) == '*') {
dp[i][j] = dp[i - 1][j] || dp[i][j - 1];
} else if (pattern.charAt(i - 1) == '?' || pattern.charAt(i - 1) == input.charAt(j - 1)) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
} else {
dp[i][j] = false;
}
}
}
return dp[m][n];
}
public static void main(String[] args) {
String pattern = "*.txt";
String input = "example.txt";
boolean result = isMatch(pattern, input);
System.out.println("匹配结果: " + result); // 输出: 匹配结果: true
}
}
递归是一种直观的实现方法,适用于简单的通配符匹配问题。我们可以通过递归的方式逐个字符进行匹配。
*
,则递归匹配剩余的模式和输入字符串,或者匹配剩余的模式和输入字符串的下一个字符。?
或与输入字符串当前字符相等,则递归匹配剩余的模式和输入字符串。false
。public class WildcardMatcher {
public static boolean isMatch(String pattern, String input) {
return isMatchHelper(pattern, input, 0, 0);
}
private static boolean isMatchHelper(String pattern, String input, int pIndex, int sIndex) {
if (pIndex == pattern.length()) {
return sIndex == input.length();
}
if (pattern.charAt(pIndex) == '*') {
return isMatchHelper(pattern, input, pIndex + 1, sIndex) ||
(sIndex < input.length() && isMatchHelper(pattern, input, pIndex, sIndex + 1));
} else if (sIndex < input.length() && (pattern.charAt(pIndex) == '?' || pattern.charAt(pIndex) == input.charAt(sIndex))) {
return isMatchHelper(pattern, input, pIndex + 1, sIndex + 1);
} else {
return false;
}
}
public static void main(String[] args) {
String pattern = "*.txt";
String input = "example.txt";
boolean result = isMatch(pattern, input);
System.out.println("匹配结果: " + result); // 输出: 匹配结果: true
}
}
在Java中,我们可以通过多种方式实现通配符匹配。正则表达式适用于简单的场景,动态规划适用于复杂的模式匹配,而递归则适用于简单的实现。根据实际需求选择合适的实现方法,可以提高代码的效率和可维护性。
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