OpenCV4.0 快速QR二维码检测的示例分析

OpenCV4.0 快速QR二维码检测的示例分析，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

近几年由于微信大力推广移动支付，二维码已经成为手机App的标配，在众多种类的二维码中，QR码是最为流行的。

刚刚发布的OpenCV4.0-Alpha新增快速QR二维码检测，OpenCV4.0-alpha发布！新增多个深度学习特性 号称速度很快，640*480的图像可以达到80fps。

官方示例程序名称为：

live_detect_qrcode.cpp

52CV君打印了“我爱计算机视觉”公众号的二维码，用手机拍了含有此二维码的视频，原视频大小是1920*1080大小，因为OpenCV官方声明的性能在640*480大小图像测试的，故将拍的视频宽高同比例resize到740*416，保持像素数与640*480大小基本一致。

在官方示例程序中，调用的核心函数只有detectQRCode，其参数src是输入图像，transform是检测结果，是包含QR码四个顶点坐标的vector<Point>结构。

是不是很简单？

核心流程也很简单：

1）将图像转为灰度图，只需要这个预处理；

2）调用detectQRCode检测二维码；

3）提取transform中的Points并画出包围框和顶点。

52CV君测试机器CPU为i7 6850K，主频3.4GHZ，内存8GB，从视频中可以看出，帧率基本稳定在70-80之间。大部分情况下检测结果良好，但在快速运动和有部分顶点被遮挡的情况检测不到。

OpenCV4.0-Alpha目前只有QR码检测还没有解码，正式版会含有解码部分，敬请期待。

关于OpenCV4.0 快速QR二维码检测的示例分析问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。