Mind Studio有哪些功能

本篇内容介绍了“Mind Studio有哪些功能”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

Mind Studio是一套基于IntelliJ框架的开发工具链平台，提供了算子开发、调试、调优以及第三方算子开发的功能，同时还提供了网络移植、优化和分析功能，为用户开发应用程序带来了极大的便利。

• 注意：

• Mind Studio只能安装在Ubuntu服务器上，可以在Ubuntu服务器上使用原生桌面自带的终端gnome-terminal进行安装，也可以在Windows服务器上通过SSH登录到Ubuntu服务器进行安装，因为Mind Studio是一款GUI程序，所以在Windows服务器上通过SSH登录到Ubuntu服务器进行安装时，需要使用集成了X server的SSH终端（比如mobaxterm）。

• 通过Mind Studio开发人员可以进行普通的工程管理、代码编写、编译、模型转换；如果需要在真实的昇腾AI处理器上运行开发的工程，则需要将Mind Studio连接到主机，并通过主机和设备上的工具后台服务模块进行配合，完成所有开发工程的运行、日志和性能分析等功能。

• DDK（Device Development Kit）设备开发工具包，为开发者提供基于昇腾AI处理器的相关算法开发工具包，旨在帮助开发者进行快速、高效的人工智能算法开发。开发者可以将设备开发工具包安装到Mind Studio上，使用Mind Studio开发工具进行算法快速开发。

功能简介

• 针对算子开发，Mind Studio提供了全套的算子开发、调优能力。通过Mind Studio提供的工具链也可以进行第三方算子开发，降低了算子开发的门槛，并提高算子开发及调试调优的效率，有效提升了产品竞争力。

• 针对网络模型的开发，Mind Studio集成了离线模型转换工具、模型量化工具、模型精度比对工具、模型运行性能分析工具、日志分析工具，提升了网络模型移植、分析和优化的效率。

• 针对计算引擎开发，Mind Studio预置了典型的分类网络、检测网络等计算引擎代码，降低了开发者的技术门槛，加快了开发者对AI算法引擎的编写及移植效率。

• 针对应用开发，Mind Studio集成了各种工具如分析器（Profiler）和编译器（Compiler）等，为开发者提供了图形化的集成开发环境，通过Mind Studio能够进行工程管理、编译、调试、性能分析等全流程开发，能够很大程度提高开发效率。

功能框架

Mind Studio功能框架如图1所示，目前含有的工具链包括：工程管理工具、编译工具、流程编排工具、离线模型工具、比对工具、日志管理工具、自定义算子工具、性能分析工具、设备管理工具、设备开发工具包（Device Development Kit，DDK）等多种工具。

图1 工具链功能架构  
   

工具功能

Mind Studio工具中的主要几个功能特性如下：

• 工程管理：为开发人员提供创建工程、打开工程、关闭工程、删除工程、导出工程、新增工程文件目录和属性设置等功能。请参见工程管理。

• 编译：提供算子、计算引擎和应用的开发编译，满足开发者不同场景的开发编译诉求。请参见工程编译或工程编译构建。

• 运行：支持开发的算子、计算引擎在真实昇腾AI处理器中运行，并可以统一在界面中查看运行相关的信息。请参见工程运行或单算子运行验证。

• 应用开发：针对业务流程开发人员，Mind Studio工具提供基于matrix流程编排器的应用开发编程方式，编程后的编译、运行、结果显示等一站式服务让流程开发更加智能化，可以让开发者快速上手。请参见应用开发。

• 自定义算子开发：提供了基于TBE的算子编程开发的集成开发环境，让不同平台下的算子移植更加便捷，适配昇腾AI处理器的速度更快。请参见自定义算子开发。

• 离线模型转换：训练好的第三方网络模型可以直接通过离线模型工具导入并转换成离线模型，并可一键式自动生成模型接口，方便开发者基于模型接口进行编程，同时也提供了离线模型的可视化功能。请参见模型转换。

• 日志管理：Mind Studio为昇腾AI处理器提供了覆盖全系统的日志收集与日志分析解决方案，提升运行时算法问题的定位效率。提供了统一形式的跨平台日志可视化分析能力及运行时诊断能力，提升日志分析系统的易用性。请参见日志工具。

• 性能分析：Mind Studio以图形界面和命令行两种用户界面呈现方式，实现针对主机和设备上多节点、多模块异构体系的高效、易用、可灵活扩展的系统化性能分析，以及针对昇腾AI处理器的性能和功耗的同步分析，满足算法优化对系统性能分析的需求。请参见Profiling工具。

• 设备管理：Mind Studio提供设备管理工具，实现对连接到主机上的设备的管理功能。

• 算子比对：可以用来比对通过TBE自定义的算子运行结果与Caffe标准算子的运行结果，以便用来确认神经网络运算误差发生的原因。请参见算子比对。Mind Studio提供Lower Bound和Vector比对方法。其中：

• Lower Bound比对，华为自主研发的算法比对。

• Vector比对，包含余弦相似度、最大绝对误差、累积相对误差、欧几里得相对距离的算子比对。

• 设备开发工具包的安装与管理：为开发者提供基于昇腾AI处理器的相关算法开发工具包DDK（Device Development Kit）,旨在帮助开发者进行快速、高效的人工智能算法开发。开发者可以将设备开发工具包安装到Mind Studio上，使用Mind Studio开发工具进行算法快速开发，也可以使用独立的设备开发工具包进行算法开发。设备开发工具包内部包含了基于昇腾AI处理器开发依赖的头文件和库文件、编译工具链、调优工具等。

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