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注意:
在执行以下命令之前,确认以下组件启动成功:zookeeper, hdfs, yarn, hbase。
在hbase安装目录的bin下面,执行如下命令进入hbase命令行:
步骤 1 创建普通表的语法为:create ‘表的名称’,‘列族的名称’。
输入命令:
创建表“t_info”成功。
步骤 2 –list 功能:查看系统中共有多少个普通表。
由此看出系统中已经存在了3张表了。
创建namespace的语法为:create_namespace ‘名称‘。
步骤1 在指定namespace下创建表
在指定namespace下创建表:create ‘namespace的名称:表名‘,‘列族‘。
步骤2 查看指定namespace下的表
查看指定namespace下的表:list_namespace_tables ‘namespace的名称‘’。
增加数据:put ‘表的名称‘,‘RowKey’,‘列的名称’,‘具体的赋值’。
将一个名字为Kobe,居住在洛杉矶的40岁男人的信息输入到表“cga_info”中:
步骤 1 get 功能:精确查询。
精确查询某一个RowKey中存储的内容:get ‘表的名称‘,’RowKey‘
步骤 2 精确查询某一个RowKey中的一个单元格中存储的内容。
语法:get ‘表的名称‘,’RowKey‘,‘列名’
步骤1 查询表中某个列族下所有列的信息:scan ‘表的名称‘,{Columns=>’列‘}
步骤2 查询表中具体的一个列中存储的信息。
语法:scan ‘表的名称‘,{Columns=>’列的具体名称‘}
步骤0 加入姚明信息到数据库中
步骤 1 查询RowKey为“123001”和“123002”中的数据。
步骤 2 查询Rowkey为“123001”和“123002”中列名称为name的单元格中存储的信息。
步骤 1 首先查询表中Rowkey为123001的年龄信息。
步骤 2 更改表中Rowkey为123001的年龄信息。
步骤 3 再次查询表中Rowkey为123001的年龄信息。
由步骤2和步骤3的结果比较可得,年龄信息已经被更新。
步骤 1 首先查询表中Rowkey为123001的信息。
步骤 2 使用delete删除123001中age列所存储的数据。
步骤 3 再次查询表中Rowkey为123001的信息。
由步骤1和步骤3的结果比较可得,年龄信息已经被删除了。
步骤 1 使用deleteall删除表cga_info中123001的整行数据。
步骤 2 再次查询表中Rowkey为123001的信息。
此时表中已经没有RowKey为123001的信息,说明行数据删除成功。
步骤 1 首先disable ‘表的名称‘,然后再使用drop ‘表的名称‘删除数据表。
步骤 2 查询当前命名空间下的表。
结果显示表t_info已经被删除了。
Filter允许在Scan过程中,设置一定的过滤条件,符合条件的用户数据才返回,所有的过滤器都在服务端生效,以保证被过滤掉的数据不会传送到客户端。
示例1:查询年龄为38的人。
示例2:查询名叫Yao的人。
示例3:查询表中所有人的性别信息。
示例4:查询表中所有人的地址信息并且找出住在上海的人。
Fliter可以根据列族,列,版本等更多的条件来对数据进行过滤,这里只演示了4种过滤方式,带有过滤条件的RPC查询请求会把过滤器分发到各个RegionServer,这样可以降低网络传输的压力。
HBase在存储上百万的列数十亿的行的情况下还能实时读取,值得我们深入使用和研究。后面我们将连载大数据系列博客,欢迎关注和交流。
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