MYSQL JSON的用法介绍

这篇文章主要讲解了“MYSQL JSON的用法介绍”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“MYSQL JSON的用法介绍”吧！

今天说的是MYSQL 的处理JSON 的方法，如果你不愿意使用MONGODB ，并且JSON 的数据存储的量也不是很大，MYSQL 也是可以处理这样的数据的,这个功能是从MYSQL 5.7 开始的，到8.0 向更先进的方式发展，如果作为传统数据库的有益补充是OK的。

老习惯，我们做一个列子来开始说明

1 创建一个支持 JSON 的表,往 MYSQL 中插入相关的数据

从上图来看，MYSQL进行一个类似JSON 的数据存储还是很方便的。对比MONGODB 的语法，其实对于传统的DBA 会更亲切一些。

从上图中对简单的JSON 的数据进行查询，并且进行相关的计数操作也是很方便的。当然如果你习惯了 MONGODB 的操作方法，则这样的写法可能觉得稍显怪异。

而如果将JSON 的数据以 MYSQL 的方式进显示，则需要借助于MYSQL 为JSON 开发的一些函数，例如 JSON_EXTRACT 下图是 json1 中的数据

我们通过相关的函数，将其查询并且格式化为MYSQL 的显示方式

当然其实MYSQL 的JSON 也是支持索引查询的，虽然和MONGODB 的索引比较，简直是不值得一提，但是还是的提一下。

我们做下面的一个实验

创建一个表并插入大量的测试数据 100多条就可以

我们针对表test_features 建立一个虚拟列，绑定上面表中的JSON 列，

然后在虚拟列上添加索引（虚拟列分为两种，我们用其中的一种）

我们对查询进行explain 可以看到执行计划中已经走了索引

虽然MYSQL已经支持了 JSON 格式的数据存储，并且也提供大量的函数，也支持简单的索引，但和MONGODB 这样的纯处理JSON 的数据库相比，差距很大，如果仅仅是存储一些简单的JSON 数据并且量不是很大，个人感觉，MYSQL 可以作为一个补充，而如果要对JSON 数据进行复杂的查询，聚合，并且数据量较大的情况下，MONGODB 是一个好的选择，当然POSTGRESQL 也可以作为备选的方式。

感谢各位的阅读，以上就是“MYSQL JSON的用法介绍”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对MYSQL JSON的用法介绍这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！