sparklines的Stacked是什么

# Sparklines的Stacked是什么

## 概述
Stacked（堆叠式）是Sparklines（迷你图表）中的一种数据可视化形式，通过将多个数据系列垂直堆叠显示，直观呈现各部分在整体中的占比关系。这种紧凑的图表类型由Edward Tufte提出，常用于表格或文本行内嵌入，以最小空间展示趋势和构成。

## 核心特点
1. **空间效率**  
   宽度通常仅20-30像素，高度约1行文本，适合嵌入单元格或段落中。

2. **多维度对比**  
   通过颜色区分不同数据系列（如A/B/C三类产品销量），堆叠高度反映总量变化。

3. **即时模式识别**  
   用户可快速捕捉：
   - 整体趋势（总高度变化）
   - 构成比例（颜色区块占比）

## 典型应用场景
| 场景                | 案例                          |
|---------------------|-----------------------------|
| 财务报表            | 展示各季度成本构成变化        |
| 项目管理面板        | 任务完成度与剩余工作量对比    |
| 电商数据分析        | 不同渠道销售额贡献趋势        |

## 技术实现示例
```python
import matplotlib.pyplot as plt

data = [[5,10,7], [12,6,8], [9,15,4]]  # 三个数据系列
plt.stackplot([1,2,3], data, labels=['A','B','C'])
plt.legend(loc='upper left')
plt.show()

优劣分析

✅ 优势
- 同时显示总量和构成趋势
- 避免多图表造成的视觉分散

⚠️ 局限
- 数据系列过多时易显得杂乱
- 精确数值需配合数据标签

最佳实践建议

1. 限制数据系列≤5组
   
2. 使用高对比度配色方案
   
3. 当重点展示总量时，建议改用普通Sparklines
   

Stacked Sparklines通过微观可视化形式，在业务报告、仪表盘等场景中实现了”数据-上下文”的无缝融合，是数据密集型文档的理想选择。 “`

（注：实际字数约430字，可根据需要增减具体案例部分扩展）