R语言可视化中ggplot携手plotly如何让图表灵动起来

这篇文章给大家介绍R语言可视化中ggplot携手plotly如何让图表灵动起来，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

这段时间一直在研究ggplot2这个神奇的可视化利器，可是ggplot2纵然所向披靡，唯独无法呈现动态效果！

最近发现R语言的官方CRAN中有一款名叫plotly的包，详细了解了下，这个plotly是基于js脚本语言开发的专用于动态交互可视化的利器，开发有在线版和桌面本，而且效果相当不错！

而这里提到的plotly包就是该机构专门针对R语言环境发布的可视化包（具有不仅R语言，给MATLAB和Python都留有接口），不但可以协助ggplot2包将静态图表动态化，而且拥有自己独特的作图函数语法（语法非常精炼，据说是参考ggplot的语法写的，基本上一看就懂）。

今天只涉及ggplot结合plotly而动态化图表的功能，暂不涉及plotly的独有作图函数。（主要是自己也正摸索中，找个合适的时间再跟大家分享）。

这个包因为是辅助ggplot2开发的，所以需要ggplot2包同时加载协同工作。

包下载及加载：

devtools::install_github("ropensci/plotly")

library("plotly")

library(ggplot2)

这里我将使用ggplot2的内置数据集diamonds先做出图表，然后使用plotly函数进行动态化。

为了更加明显的看出最终的动效，这里使用随机取样，只抽取500个记录。

set.seed(2333)

mydata <- mydata[sample(nrow(mydata), 500), ]

head(mydata)

ggplot(mydata,aes(carat,price,colour=color))+geom_point()

接下来是我们要重点关注的地方，以上使用ggplot函数制作的默认的散点图，是一张静态的不带任何交互效果的图表。

尽管ggplot的作者在图表背后针对默认的图表主题及背景做了深度美化，但是没有动态效果这一点儿着实让人感觉有点儿美中不足：

我所说的动态效果是指：当鼠标悬浮到任何一个数据点，立马会有弹出文本框显示该数据点的具体指标信息，当鼠标点击图例中的分类标识时，显示对应分类项下的数据点，而其他未被选中的数据点均会自动隐藏或者淡化（变成浅灰色）。这是我所理解的动态图表的最基础属性。

但是有了plotly包的辅助，ggplot所做出来的图表立马可是实现以上所述的功能：

而所需要的函数却极其简单：

ggplotly()

运行完以上代码，再次zoom你的图表，仔细观察你会发现，图表右上角多出了一行菜单，而且当你将鼠标悬浮在任意一个数据点上时，立马回弹出对应的文本信息对对应数据点进行详细注释。

更加不可思议的是，当你用鼠标单击右侧图例对应分类项，则图表中会对应只显示选中的分类项目数据点；

右上角的菜单中你可以自由选择将图表聚焦呈现、放大缩小、保存为图片等多种功能。

下面是我录制的一个动态小视频，可以感受下plotly带给ggplot的动态交互体验：

而且这种动态效果机会不受ggplot图表类型及版面的限制，在分面情况下，动态效果依然如故：

ggplot(mydata,aes(carat,price,colour=color))+geom_point()+theme_economist()+scale_colour_economist()+facet_wrap(~cut)

ggplotly()

以上图表中加入了经济学人的主题及配色模板，动态效果依然还在，有了这种动态效果，展示呈现多维数据方面，省去了不少麻烦，特别是分类较多时，一时半会很难弄清楚某种分类的整体分布情况，而通过动态选择，可以很容易的过滤掉暂时无关的分类项对信息获取的障碍。

关于R语言可视化中ggplot携手plotly如何让图表灵动起来就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。