MySQL中SELECT查询的基本语法

发布时间:2021-09-16 10:24:02 作者:chen
来源:亿速云 阅读:146

这篇文章主要讲解了“MySQL中SELECT查询的基本语法”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“MySQL中SELECT查询的基本语法”吧!


SELECT查询的基本语法

select * from 表名;

from关键字后面写表名,表示数据来源于是这张表

select后面写表中的列名,如果是*表示在结果中显示表中所有列

在select后面的列名部分,可以使用as为列起别名,这个别名出现在结果集中

如果要查询多个列,之间使用逗号分隔

消除重复行

select distinct gender from students;

条件

select * from 表名 where 条件;

比较运算符

select * from students where id>3;

select * from subjects where id<=4;

select * from students where sname!='黄蓉';

select * from students where isdelete=0;

逻辑运算符

select * from students where id>3 and gender=0;

select * from students where id<4 or isdelete=0;

模糊查询

查询姓黄的学生

注意:可能出现两个_代表一个汉字的情况;

select * from students where sname like '黄%';

select * from students where sname like '黄_';

select * from students where sname like '黄%' or sname like '%靖%';

范围查询

in表示在一个非连续的范围内

查询编号是1或3或8的学生

select * from students where id in(1,3,8);  //括号内的值可以实际不存在,但是没意义

select * from students where id between 3 and 8;

select * from students where id between 3 and 8 and gender=1;

空判断

select * from students where hometown is null;

select * from students where hometown is not null;

select * from students where hometown is not null and gender=0;

优先级

聚合

能看到统计的结果看不到原始数据

为了快速得到统计数据,提供了5个聚合函数

count(*)表示计算总行数,括号中写星与列名,结果是相同的

查询学生总数

select count(*) from students;

select max(id) from students where gender=0;

select min(id) from students where isdelete=0;

select sum(id) from students where gender=1;

select avg(id) from students where isdelete=0 and gender=0;

分组

group by分组的目的还是聚合

按照字段分组,表示此字段相同的数据会被放到一个组中 //筛选

分组后,只能查询出相同的数据列,对于有差异的数据列无法出现在一个结果集中

可以对分组后的数据进行统计,做聚合运算

语法:

select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3...     //将列123都一样放到一组

select gender as 性别,count(*)from studentsgroup by gender;

select hometown as 家乡,count(*)from studentsgroup by hometown;

分组后的数据筛选

select 列1,列2,聚合... from 表名group by 列1,列2,列3...having 列1,...聚合...

方案一select count(*)from studentswhere gender=1;

方案二//优点 可以更为直观的查看筛选结果

select gender as 性别,count(*)from studentsgroup by genderhaving gender=1;

对比where与having

where是对from后面指定的表进行数据筛选,属于对原始数据的筛选

having是对group by的结果进行筛选

排序

select * from 表名order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...

将行数据按照列1进行排序,如果某些行列1的值相同时,则按照列2排序,以此类推

默认按照列值从小到大排列

asc从小到大排列,即升序 //ascend

desc从大到小排序,即降序 //descend

查询未删除男生学生信息,按学号降序

select * from studentswhere gender=1 and isdelete=0order by id desc;

1select * from subjectwhere isdelete=0order by stitle;

获取部分行

当数据量过大时,在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情

语法

select * from 表名limit start,count

示例:分页

已知:每页显示m条数据,当前显示第n页

求总页数:此段逻辑后面会在python中实现

1select * from studentswhere isdelete=0limit (n-1)*m,m

总结

select distinct *from 表名where ....group by ... having ...order by ...limit star,count

感谢各位的阅读,以上就是“MySQL中SELECT查询的基本语法”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对MySQL中SELECT查询的基本语法这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

推荐阅读:
  1. mysql select后面的子查询应该如何使用
  2. MYSQL select语句的单表查询

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

mysql

上一篇:AmazingASP.NETCore的新特性有哪些

下一篇:如何判定C++递归和非递归算法中两个二叉树结构是否完全相同

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》