Elasticsearch自定义查询方法总结

Elasticsearch 是一个强大的分布式搜索引擎，支持多种查询方式。在实际应用中，我们经常需要根据业务需求自定义查询方法。本文将总结几种常见的自定义查询方法。

1. 布尔查询（Bool Query）

布尔查询是最常用的查询方式之一，它允许我们组合多个查询条件。通过 must、should、must_not 和 filter 子句，可以实现复杂的查询逻辑。

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "title": "Elasticsearch" }},
        { "range": { "date": { "gte": "2023-01-01" }}}
      ]
    }
  }
}

2. 嵌套查询（Nested Query）

当文档中包含嵌套对象时，可以使用嵌套查询来查询嵌套字段。嵌套查询允许我们在嵌套对象中进行精确匹配。

{
  "query": {
    "nested": {
      "path": "comments",
      "query": {
        "bool": {
          "must": [
            { "match": { "comments.author": "John" }},
            { "range": { "comments.date": { "gte": "2023-01-01" }}}
          ]
        }
      }
    }
  }
}

3. 脚本查询（Script Query）

脚本查询允许我们使用脚本来定义查询条件。通过脚本，可以实现更复杂的逻辑和计算。

{
  "query": {
    "script": {
      "script": {
        "source": "doc['price'].value > params.min_price",
        "params": {
          "min_price": 100
        }
      }
    }
  }
}

4. 聚合查询（Aggregation Query）

聚合查询用于对数据进行分组和统计。通过聚合查询，可以获取数据的分布情况、平均值、最大值等信息。

{
  "aggs": {
    "avg_price": {
      "avg": { "field": "price" }
    }
  }
}

5. 自定义评分查询（Function Score Query）

自定义评分查询允许我们根据自定义的评分函数来调整文档的评分。通过这种方式，可以实现更灵活的排序和推荐。

{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": { "match": { "title": "Elasticsearch" }},
      "functions": [
        {
          "field_value_factor": {
            "field": "popularity",
            "factor": 1.2
          }
        }
      ]
    }
  }
}

通过以上几种自定义查询方法，我们可以根据具体需求灵活地构建查询，从而更好地利用 Elasticsearch 的强大功能。