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这篇文章主要介绍了java中队列和栈结构的示例分析,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
队列是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作,和栈一样,队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头。
队列是一个有序列表,可以用数组或是链表来实现,遵循先进先出的原则。即:先进入队列的数据,会先取出;后进入队列的数据,要后取出;即FIFO原则。
入队列示意图:
出队列示意图:
通过上述两张图解,不难发现队列结构的一些特点:
先进入的数据先出去;
数据从队尾进入,从队首出去;
基于数组描述队列下标变更频繁;
出队列算法可以基于容器大小取模;
队列结构的核心是对容器内是否空、是否满标志的判断算法,即容器为空不可再取,容器已满无法再存;该算法结构在仓储领域的适应非常广泛。
消息队列就是基于数据结构中的“先进先出”策略实现的,将消息以排队的方式放入队列中,然后出队列被消费:
有时候某类消息消费需要有顺序控制,即可以对消息中的公共ID做取模处理,即把某类消息都置于一个队列中即可。
LinkedList类实现Queue队列接口,因此可以基于LinkedList模拟队列效果。
import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; public class M01_Queue { public static void main(String[] args) { // 入队列 Queue<String> queue = new LinkedList<>(); queue.add("head") ; queue.add("middle") ; queue.add("tail") ; // 当队列出数据之后,size是不断变化的 int queueSize = queue.size() ; int loop = 0 ; // 根据队列大小,不断出队列 while (loop < queueSize) { System.out.println(queue.poll()); System.out.println(queue); loop ++ ; } } }
栈(stack)又名堆栈,它是一种运算受限的线性表。限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表。这一端被称为栈顶,相对地,把另一端称为栈底。向一个栈插入新元素又称作进栈、入栈或压栈(push),它是把新元素放到栈顶元素的上面,使之成为新的栈顶元素;从一个栈删除元素又称作出栈或退栈(pop),它是把栈顶元素删除掉,使其相邻的元素成为新的栈顶元素。
栈是一个先入后出的有序列表,添加和删除只能在栈顶端(Top)操作,另一端为固定的一端,称为栈底(Bottom)。
入栈示意图:
出栈示意图:
通过上述两张图解,栈结构的一些特点如下:
进栈出栈都要通过栈顶端操作;
进出栈都不移动栈底指针;
进出栈都要移动栈顶指针;
基于栈的定义可知,最先放入栈中元素在栈底,最后放入的元素在栈顶,从栈容器中而删除元素刚好相反,最后放入的元素最先删除,最先放入的元素最后删除。
栈在Java编程中的常见应用,(1)子程序的调用:在跳往子程序前,会将下个指令的地址存到堆栈中,直到子程序执行完后再将地址取出,退回到原来的程序中;(2)处理递归调用:和子程序的调用类似,除了存储下一个指令的地址外,也要将参数、区域变量等数据存入堆栈中。
Stack栈API是Vector的一个子类,它实现了一个标准的后进先出的栈,堆栈只定义了默认构造函数,用来创建一个空栈,堆栈除了包括由Vector定义的所有方法,也定义了自己的一些方法。
import java.util.Stack; public class M02_Stack { public static void main(String[] args) { // 入堆栈 Stack<String> stack = new Stack<>() ; stack.push("First") ; stack.push("Second") ; stack.push("Third") ; int stackSize = stack.size() ; int loop = 0 ; // 根据栈大小,不断出栈 while (loop < stackSize) { System.out.println(stack.pop()); System.out.println(stack); loop ++ ; } } }
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“java中队列和栈结构的示例分析”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持亿速云,关注亿速云行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!
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