docker中怎么搭建es集群

这篇文章将为大家详细讲解有关docker中怎么搭建es集群，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

Linux系统：

该vm.max_map_count设置应在以下位置永久设置/etc/sysctl.conf

grep vm.max_map_count /etc/sysctl.conf
vm.max_map_count=262144
#临时生效
sysctl -w vm.max_map_count=262144
#永久生效
echo vm.max_map_count=262144>>/etc/sysctl.conf
sysctl -p

macOS 系统：（Docker for Mac）

这个vm.max_map_计数必须在xyve虚拟机中设置：

#1.从命令行运行：
screen ~/Library/Containers/com.docker.docker/Data/vms/0/tty
#2.按enter键并使用“sysctl”进行配置vm.max_map_计数:
sysctl -w vm.max_map_count=262144
#3.退出 screen 会话, 使用 Ctrl a d 健退出；

配置docker网络（可选）

为了模拟我们的es是独立服务器，我们可以使用docker网络IP指定隔离；docker 创建容器时默认采用的bridge网络，自行分配IP，不允许我们自己指定。而在实际部署中，我们需要指定容器IP，不允许其自行分配IP，尤其是搭建集群时，固定IP时必须的。所以我们可以创建自己的bridge网络：mynet，创建容器的时候指定网络为mynet并指定IP即可

#查看网络模式 
docker network ls
#创建一个新的bridge网络-mynet
docker network create --driver bridge --subnet=172.18.12.0/16 --gateway=172.18.1.1 mynet
#查看网络详情
docker network inspect mynet
#以后使用--network=mynet --ip 172.18.12.x 指定IP

创建es节点

我们这里以3从主3从为例，先创建3个Master节点，复制下方脚本可以方便快速的创建出3个master节点。

for port in $(seq 1 3); \
do \
mkdir -p ~/mydata/elasticsearch/master-${port}/config
mkdir -p ~/mydata/elasticsearch/master-${port}/data
chmod -R 777 ~/mydata/elasticsearch/master-${port}
cat <<EOF >~/mydata/elasticsearch/master-${port}/config/elasticsearch.yml
cluster.name: my-es #集群名称，同一集群该值必须设置相同
node.name: es-master-${port} #该节点的名字
node.master: true #该节点有机会成为master节点
node.data: false #该节点可以存储数据
network.host: 0.0.0.0
http.host: 0.0.0.0 #所有http均可访问
http.port: 920${port}
transport.tcp.port: 930${port}
discovery.zen.ping_timeout: 10s #设置集群中自动发现其他节点时ping连接的超时时间
discovery.seed_hosts: ["172.18.12.21:9301","172.18.12.22:9302","172.18.12.23:9303"] #设置集群中的master节点的初始化列表，可以通过这些节点来自动发现其他新加入集群的节点，es7的新增配置
cluster.initial_master_nodes: ["172.18.12.21"] # 新集群初始时的候选主节点，es7的新增配置
EOF
docker run --name es-master-${port} \
-p 920${port}:920${port} -p 930${port}:930${port} \
--network=mynet --ip 172.18.12.2${port} \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms300m -Xmx300m" \
-v ~/mydata/elasticsearch/master-${port}/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v ~/mydata/elasticsearch/master-${port}/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v ~/mydata/elasticsearch/master-${port}/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-d elasticsearch:7.9.0 #发文时最新版本为7.9.0

done

#停止指定的es容器
docker stop $(docker ps -a |grep es-node-*|awk '{print $1}')
#删除指定es容器
docker rm -f $(docker ps -a |grep es-node-*|awk '{print $1}')

另外再创建3个node节点，命令同上面相似，注意改node.master: false, node.data:true 即可；复制下面命令创建3个node节点。

for port in $(seq 4 6); \
do \
mkdir -p ~/mydata/elasticsearch/node-${port}/config
mkdir -p ~/mydata/elasticsearch/node-${port}/data
chmod -R 777 ~/mydata/elasticsearch/node-${port}
cat <<EOF >~/mydata/elasticsearch/node-${port}/config/elasticsearch.yml
cluster.name: my-es #集群名称，同一集群该值必须设置相同
node.name: es-node-${port} #该节点的名字
node.master: false #该节点有机会成为master节点
node.data: true #该节点可以存储数据
network.host: 0.0.0.0
http.host: 0.0.0.0 #所有http均可访问
http.port: 920${port}
transport.tcp.port: 930${port}
discovery.zen.ping_timeout: 10s #设置集群中自动发现其他节点时ping连接的超时时间
discovery.seed_hosts: ["172.18.12.21:9301","172.18.12.22:9302","172.18.12.23:9303"] #设置集群中的master节点的初始化列表，可以通过这些节点来自动发现其他新加入集群的节点，es7的新增配置
cluster.initial_master_nodes: ["172.18.12.21"] # 新集群初始时的候选主节点，es7的新增配置
EOF
docker run --name es-node-${port} \
-p 920${port}:920${port} -p 930${port}:930${port} \
--network=mynet --ip 172.18.12.2${port} \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms300m -Xmx300m" \
-v ~/mydata/elasticsearch/node-${port}/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v ~/mydata/elasticsearch/node-${port}/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v ~/mydata/elasticsearch/node-${port}/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-d elasticsearch:7.9.0 #发文时最新版本为7.9.0

done

测试集群

由于我的宿主机IP为 192.168.0.100 ,所以我可以通过192.168.0.100访问容器暴露出来的es服务；

http://192.168.0.100:9202/_cat/nodes 查看各个节点信息 ，其中带* 为默认主节点。

172.18.12.23 34 71 3 0.10 0.24 0.29 ilmr  - es-master-3
172.18.12.24 37 71 4 0.10 0.24 0.29 dilrt - es-node-4
172.18.12.25 36 71 3 0.10 0.24 0.29 dilrt - es-node-5
172.18.12.22 33 71 4 0.10 0.24 0.29 ilmr  - es-master-2
172.18.12.21 27 71 4 0.10 0.24 0.29 ilmr  * es-master-1
172.18.12.26 38 71 3 0.10 0.24 0.29 dilrt - es-node-6

http://192.168.0.100:9202/_cat/health 查看当前节点的集群健康状态，green代表健康，6个节点，3个主节点。

1599055528 14:05:28 my-es green 6 3 0 0 0 0 0 0 - 100.0%

http://192.168.0.100:9202/_cluster/health?pretty 查看集群健康状态

http://192.168.0.100:9202/_cluster/stats?pretty 查看集群详细信息

至此es集群搭建完成，es 的各种操作命令见官方文档查询，这里就不一一测试了。各位可以自己在docker容器搭建试试。最后大家在生产环节下使用也不用自己搭建，目前市面上阿里云、腾讯云 也有开箱即用的容器云供大家使用；

• 阿里云 · Elasticsearch 链接传送 兼容开源Elasticsearch的功能，以及Security、Machine Learning、Graph、APM等商业功能，致力于数据分析、数据搜索等场景服务。与开源社区背后商业公司Elastic战略合作，为客户提供企业级权限管控、安全监控告警、自动报表生成等场景服务。【0元开通ELK】

• 腾讯云Elasticsearch Service连接传送 开箱即用的云端 Elasticsearch 服务，集成安全、SQL、机器学习、告警等高级特性（X-Pack）

关于docker中怎么搭建es集群就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。