Hadoop集群搭建的方法是什么

本篇内容介绍了“Hadoop集群搭建的方法是什么”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

1 概述

使用真实的三台不同服务器进行Hadoop集群的搭建。具体步骤其实与虚拟机的差不多，但是由于安全组以及端口等等一些列的问题，会与虚拟机有所不同，废话不多说，下面正式开始。

2 约定

• Master节点的ip用MasterIP表示，主机名用master表示

• 两个Worker节点的ip用Worker1IP/Worker2IP表示，主机名用worker1/worker2表示

• 这里为了演示方便统一使用root用户登录，当然生产环境不会这样

3 （可选）本地Host

修改本地Host，方便使用主机名来进行操作：

sudo vim /etc/hosts
# 添加
MaterIP master
Worker1IP worker1
Worker2IP worker2

4 ssh

本机生成密钥对后复制公钥到三台服务器上：

ssh-keygen -t ed25519 -a 100 # 使用更快更安全的ed25519算法而不是传统的RSA-3072/4096
ssh-copy-id root@master
ssh-copy-id root@worker1
ssh-copy-id root@worker2

这时可以直接使用root@host进行连接了：

ssh root@master
ssh root@worker1
ssh root@worker2

不需要输入密码，如果不能连接或者需要输入密码请检查/etc/ssh/sshd_config或系统日志。

5 主机名

修改Master节点的主机名为master，两个Worker节点的主机名为worker1、worker2：

# Master节点
vim /etc/hostname
master
# Worker1节点
# worker1
# Worker2节点
# worker2

同时修改Host：

# Master节点
vim /etc/hosts
Worker1IP worker1
Worker2IP worker2

# Worker1节点
vim /etc/hosts
MasterIP master
Worker2IP worker2

# Worker1节点
vim /etc/hosts
MasterIP master
Worker1IP worker1

修改完成之后需要互ping测试：

ping master
ping worker1
ping worker2

ping不通的话应该是安全组的问题，开放ICMP协议即可：

6 配置基本环境

6.1 JDK

scp上传OpenJDK 11，解压并放置于/usr/local/java下，同时修改PATH：

export PATH=$PATH:/usr/local/java/bin

如果原来的服务器装有了其他版本的JDK可以先卸载：

yum remove java

注意设置环境变量后需要测试以下java，因为不同服务器的架构可能不一样：

比如笔者的Master节点为aarch74架构，而两个Worker都是x86_64架构，因此Master节点执行java时报错如下：

解决办法是通过yum install安装OpenJDK11：

yum install java-11-openjdk

6.2 Hadoop

scp上传Hadoop 3.3.0，解压并放置于/usr/local/hadoop下，注意选择对应的架构：

解压后修改以下四个配置文件：

• etc/hadoop/hadoop-env.sh

• etc/hadoop/core-site.xml

• etc/hadoop/hdfs-site.xml

• etc/hadoop/workers

6.2.1 hadoop-env.sh

修改JAVA_HOME环境变量即可：

export JAVA_HOME=/usr/local/java # 修改为您的Java目录

6.2.2 core-site.xml

<configuration>
	<property>
		<name>fs.defaultFS</name>
		<value>hdfs://master:9000</value>
	</property>
	<property>
		<name>hadoop.tmp.dir</name>
		<value>/usr/local/hadoop/data/tmp</value>
	</property>
</configuration>

具体选项与虚拟机方式的设置相同，这里不再重复叙述。

6.2.3 hdfs-site.xml

<configuration>
	<property>
		<name>dfs.namenode.name.dir</name>
		<value>/usr/local/hadoop/data/namenode</value>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.datanode.data.dir</name>
		<value>/usr/local/hadoop/data/datanode</value>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.replication</name>
		<value>2</value>
	</property>
</configuration>

6.2.4 workers

worker1
worker2

6.2.5 复制配置文件

# 如果设置了端口以及私钥
# 加上 -P 端口 -i 私钥
scp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/* worker1:/usr/local/hadoop/etc/hadoop/
scp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/* worker2:/usr/local/hadoop/etc/hadoop/

7 启动

7.1 格式化HDFS

在Master中，首先格式化HDFS

cd /usr/local/hadoop
bin/hdfs namenode -format

如果配置文件没错的话就格式化成功了。

7.2 hadoop-env.sh

还是在Master中，修改/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh，末尾添加：

HDFS_DATANODE_USER=root
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

7.3 启动

首先Master开放9000以及9870端口（一般安全组开放即可，如果开启了防火墙firewalld/iptables则添加相应规则），并在Master节点中启动：

sbin/start-dfs.sh

浏览器输入：

MasterIP:9870

即可看到如下页面：

如果看到Live Nodes数量为0请查看Worker的日志，这里发现是端口的问题：

并且在配置了安全组，关闭了防火墙的情况下还是如此，则有可能是Host的问题，可以把Master节点中的：

# /etc/hosts
127.0.0.1 master

删去，同样道理删去两个Worker中的：

# /etc/hosts
127.0.0.1 worker1
127.0.0.1 worker2

8 YARN

8.1 环境变量

修改/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh，添加：

export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root

8.2 YARN配置

在两个Worker节点中修改/usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml：

<property>
	<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
	<value>master</value>
</property>

8.3 开启YARN

Master节点中开启YARN：

cd /usr/local/hadoop
sbin/start-yarn.sh

同时Master的安全组开放8088以及8031端口。

8.4 测试

浏览器输入：

MasterIP:8088

应该就可以访问如下页面了：

至此集群正式搭建完成。

“Hadoop集群搭建的方法是什么”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！