Python多个函数装饰器实例分析

在Python中，装饰器是一种强大的工具，允许我们在不修改函数本身的情况下，动态地扩展函数的功能。装饰器本质上是一个函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。当我们需要为函数添加多个功能时，可以使用多个装饰器。

多个装饰器的执行顺序

多个装饰器的执行顺序是从下往上，即最靠近函数的装饰器最先执行。例如：

def decorator1(func):
    def wrapper():
        print("Decorator 1")
        func()
    return wrapper

def decorator2(func):
    def wrapper():
        print("Decorator 2")
        func()
    return wrapper

@decorator1
@decorator2
def my_function():
    print("Original function")

my_function()

输出结果为：

Decorator 1
Decorator 2
Original function

在这个例子中，decorator2先执行，然后是decorator1，最后是原始函数my_function。

实际应用场景

多个装饰器在实际开发中非常有用。例如，我们可以使用一个装饰器来记录函数的执行时间，另一个装饰器来验证函数的输入参数：

import time

def timing_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print(f"Function {func.__name__} took {end_time - start_time} seconds")
        return result
    return wrapper

def validate_input(func):
    def wrapper(x):
        if x < 0:
            raise ValueError("Input must be non-negative")
        return func(x)
    return wrapper

@timing_decorator
@validate_input
def square(x):
    return x * x

print(square(4))

在这个例子中，validate_input装饰器首先验证输入参数是否非负，然后timing_decorator记录函数的执行时间。

总结

通过使用多个装饰器，我们可以轻松地为函数添加多个功能，而无需修改函数本身。理解装饰器的执行顺序和实际应用场景，可以帮助我们编写更加模块化和可维护的代码。