python中怎么利用pandas合并多行

本篇文章给大家分享的是有关python中怎么利用pandas合并多行，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

有这样一个需求：在对列sum求和以后，需要将原始值附在其后。这样就需要进行多行合并了。

根据name分组后，求和，并增加一列显示原始值

# 定义函数，使用逗号将合并数据分开
>>> def joinValues(df):
return ','.join(df.astype('str'))
# 使用agg函数分别求和合并
>>> ds = df.groupby(by='name').agg({'C':['sum', joinValues]})
>>> ds
       C
     sum joinValues
name
lb    88         88
lc    91   45,23,23
# 重置index
>>> ds.reset_index()
  name   C
       sum joinValues
0   lb  88         88
1   lc  91   45,23,23
#
ds.to_excel(r'D:/myExcel/res.xlsx')

结果如下：

以上就是python中怎么利用pandas合并多行，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。