Python中怎么操作Excel表合并

在日常的数据处理工作中，我们经常需要将多个Excel表格合并成一个表格。Python提供了多种库来操作Excel文件，其中最常用的是pandas和openpyxl。本文将介绍如何使用pandas库来合并多个Excel表格。

1. 安装依赖库

首先，我们需要安装pandas库和openpyxl库。pandas是一个强大的数据处理库，而openpyxl则用于读写Excel文件。

pip install pandas openpyxl

2. 读取Excel文件

假设我们有两个Excel文件file1.xlsx和file2.xlsx，它们的内容如下：

• file1.xlsx:

| A | B | | — | — | | 1 | 2 | | 3 | 4 |

• file2.xlsx:

| A | B | | — | — | | 5 | 6 | | 7 | 8 |

我们可以使用pandas的read_excel函数来读取这两个文件：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

3. 合并Excel表格

pandas提供了多种合并数据的方法，常用的有concat和merge。这里我们使用concat来合并两个表格。

3.1 垂直合并

垂直合并是指将两个表格按行方向拼接在一起。我们可以使用concat函数并设置axis=0来实现：

# 垂直合并
result = pd.concat([df1, df2], axis=0)

# 保存合并后的结果到新的Excel文件
result.to_excel('merged_vertical.xlsx', index=False)

合并后的merged_vertical.xlsx文件内容如下：

3.2 水平合并

水平合并是指将两个表格按列方向拼接在一起。我们可以使用concat函数并设置axis=1来实现：

# 水平合并
result = pd.concat([df1, df2], axis=1)

# 保存合并后的结果到新的Excel文件
result.to_excel('merged_horizontal.xlsx', index=False)

合并后的merged_horizontal.xlsx文件内容如下：

4. 处理重复数据

在实际应用中，合并后的表格可能会存在重复数据。我们可以使用drop_duplicates函数来删除重复的行：

# 删除重复行
result = result.drop_duplicates()

# 保存处理后的结果到新的Excel文件
result.to_excel('merged_no_duplicates.xlsx', index=False)

5. 总结

通过pandas库，我们可以轻松地合并多个Excel表格，并根据需要进行垂直或水平合并。此外，pandas还提供了丰富的功能来处理数据，如删除重复数据、数据筛选、数据排序等。掌握这些技巧可以大大提高数据处理的效率。

希望本文对你有所帮助！如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言。