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本篇文章给大家分享的是有关Python中怎么批量鉴别审核黄图，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
import jsonfrom aip import AipImageCensorfrom multiprocessing.pool import ThreadPool
checks = []file_dumps = open("./dump.txt", "w", encoding='utf-8')cur_count = 0global_count = 0# 这边就是填你上面申请的密钥APP_ID = ''API_KEY = ''SECRET_KEY = ''def onetest(url):global cur_counttry:client = AipImageCensor(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)result = client.imageCensorUserDefined(url)result = json.loads(str(result).replace("'", '"'))print(str(result) + " - {" + str(cur_count) + "/" + str(global_count) + "}")if "'conclusionType': 1" in str(result):file_dumps.write(url)cur_count = cur_count + 1except Exception as e:print(e)def loaddata():global global_countwith open("./urls.txt", "r", encoding='utf-8') as file:for line in file.readlines():checks.append(line)global_count = len(checks)def main():loaddata()pool = ThreadPool(processes=50)pool.map(onetest, checks)pool.close()pool.join()if __name__ == '__main__':main()
以上就是Python中怎么批量鉴别审核黄图，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。
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