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斐波那契查找(Fibonacci Search)是一种基于斐波那契数列的搜索算法,适用于在有序数组中进行查找操作。与二分查找类似,斐波那契查找也是一种分治算法,但它通过斐波那契数列来确定分割点,从而在某些情况下能够减少比较次数。本文将详细介绍如何在Java中使用斐波那契查找方法。
斐波那契查找的核心思想是利用斐波那契数列来确定查找范围的分割点。斐波那契数列是一个无限数列,其定义如下:
F(0) = 0
F(1) = 1
F(n) = F(n-1) + F(n-2) (n >= 2)
斐波那契数列的前几项为:0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, …
在斐波那契查找中,我们首先找到一个斐波那契数 F(k)
,使得 F(k)
大于或等于数组的长度 n
。然后,我们将数组的长度扩展到 F(k)
,并使用斐波那契数列来确定分割点。
斐波那契查找的步骤如下:
F(k)
,使得 F(k)
大于或等于数组的长度 n
。F(k)
,并用数组的最后一个元素填充扩展的部分。下面是一个在Java中实现斐波那契查找的示例代码:
public class FibonacciSearch {
// 生成斐波那契数列
private static int[] generateFibonacci(int n) {
int[] fib = new int[n];
fib[0] = 0;
fib[1] = 1;
for (int i = 2; i < n; i++) {
fib[i] = fib[i - 1] + fib[i - 2];
}
return fib;
}
// 斐波那契查找
public static int fibonacciSearch(int[] arr, int key) {
int n = arr.length;
int[] fib = generateFibonacci(20); // 生成足够大的斐波那契数列
// 找到最小的斐波那契数 F(k) >= n
int k = 0;
while (fib[k] < n) {
k++;
}
// 扩展数组
int[] temp = new int[fib[k]];
System.arraycopy(arr, 0, temp, 0, n);
for (int i = n; i < fib[k]; i++) {
temp[i] = arr[n - 1];
}
// 开始查找
int low = 0;
int high = n - 1;
while (low <= high) {
int mid = low + fib[k - 1] - 1;
if (key < temp[mid]) {
high = mid - 1;
k -= 1;
} else if (key > temp[mid]) {
low = mid + 1;
k -= 2;
} else {
if (mid < n) {
return mid;
} else {
return n - 1;
}
}
}
return -1; // 未找到
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {10, 22, 35, 40, 45, 50, 80, 82, 85, 90, 100};
int key = 85;
int index = fibonacciSearch(arr, key);
if (index != -1) {
System.out.println("元素 " + key + " 在数组中的索引为: " + index);
} else {
System.out.println("元素 " + key + " 不在数组中");
}
}
}
F(k)
大于或等于数组的长度 n
,然后扩展数组并使用斐波那契数列来确定分割点。fibonacciSearch
方法进行查找,并输出结果。斐波那契查找是一种高效的查找算法,适用于有序数组。它通过斐波那契数列来确定分割点,从而在某些情况下能够减少比较次数。本文介绍了斐波那契查找的基本原理、步骤,并提供了一个Java实现的示例代码。希望本文能够帮助你理解并掌握斐波那契查找的使用方法。
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