python如何连接sql server数据库

发布时间：2021-11-17 14:20:39 作者：小新
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Python如何连接SQL Server数据库

在现代软件开发中，数据库是不可或缺的一部分。SQL Server是微软开发的关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛应用于企业级应用中。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，提供了多种方式来连接和操作SQL Server数据库。本文将详细介绍如何使用Python连接SQL Server数据库，并执行常见的数据库操作。

1. 准备工作

在开始之前，确保你已经安装了以下工具和库：

Python：确保你已经安装了Python 3.x版本。
SQL Server：确保你已经安装并配置了SQL Server数据库。
pyodbc：这是一个Python库，用于连接ODBC数据库，包括SQL Server。

你可以使用以下命令安装pyodbc库：

pip install pyodbc

2. 连接SQL Server数据库

2.1 安装ODBC驱动程序

在连接SQL Server之前，你需要确保你的系统上安装了ODBC驱动程序。对于Windows系统，通常已经预装了ODBC驱动程序。对于Linux或macOS系统，你需要手动安装ODBC驱动程序。

对于Linux系统，可以使用以下命令安装ODBC驱动程序：

sudo apt-get install unixodbc unixodbc-dev

对于macOS系统，可以使用Homebrew安装：

brew install unixodbc

2.2 创建连接字符串

连接字符串是用于指定如何连接到数据库的字符串。它包含了数据库的地址、端口、数据库名称、用户名和密码等信息。以下是一个典型的SQL Server连接字符串的示例：

conn_str = (
    "DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};"
    "SERVER=your_server_name;"
    "DATABASE=your_database_name;"
    "UID=your_username;"
    "PWD=your_password;"
)

DRIVER：指定使用的ODBC驱动程序。ODBC Driver 17 for SQL Server是常用的驱动程序。
SERVER：指定SQL Server的地址和端口。例如，localhost,1433表示本地SQL Server实例，端口为1433。
DATABASE：指定要连接的数据库名称。
UID：指定连接数据库的用户名。
PWD：指定连接数据库的密码。

2.3 建立连接

使用pyodbc.connect()函数可以建立与SQL Server的连接。以下是一个完整的连接示例：

import pyodbc

conn_str = (
    "DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};"
    "SERVER=localhost,1433;"
    "DATABASE=your_database_name;"
    "UID=your_username;"
    "PWD=your_password;"
)

try:
    conn = pyodbc.connect(conn_str)
    print("连接成功！")
except pyodbc.Error as e:
    print("连接失败：", e)

如果连接成功，conn对象将表示与数据库的连接。你可以使用这个对象来执行SQL查询和操作。

3. 执行SQL查询

3.1 创建游标

在Python中，游标（Cursor）是用于执行SQL语句并获取结果的对象。你可以使用conn.cursor()方法创建一个游标对象：

cursor = conn.cursor()

3.2 执行查询

使用游标的execute()方法可以执行SQL查询。以下是一个简单的查询示例：

cursor.execute("SELECT * FROM your_table_name")

3.3 获取查询结果

执行查询后，你可以使用游标的fetchall()、fetchone()或fetchmany()方法获取查询结果。

fetchall()：获取所有结果行。
fetchone()：获取下一行结果。
fetchmany(size)：获取指定数量的结果行。

以下是一个获取所有结果的示例：

rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

3.4 插入数据

你可以使用execute()方法执行插入操作。以下是一个插入数据的示例：

cursor.execute("INSERT INTO your_table_name (column1, column2) VALUES (?, ?)", ("value1", "value2"))
conn.commit()  # 提交事务

注意：在执行插入、更新或删除操作后，必须调用conn.commit()方法提交事务，否则更改不会保存到数据库中。

3.5 更新数据

更新数据的操作与插入类似。以下是一个更新数据的示例：

cursor.execute("UPDATE your_table_name SET column1 = ? WHERE column2 = ?", ("new_value", "condition_value"))
conn.commit()

3.6 删除数据

删除数据的操作也非常简单。以下是一个删除数据的示例：

cursor.execute("DELETE FROM your_table_name WHERE column1 = ?", ("value_to_delete",))
conn.commit()

4. 关闭连接

在完成所有数据库操作后，记得关闭游标和连接，以释放资源。

cursor.close()
conn.close()

5. 错误处理

在实际应用中，数据库操作可能会遇到各种错误，如连接失败、SQL语法错误等。为了确保程序的健壮性，建议使用try-except块来捕获和处理这些错误。

try:
    cursor.execute("SELECT * FROM non_existent_table")
except pyodbc.Error as e:
    print("发生错误：", e)

6. 总结

本文详细介绍了如何使用Python连接SQL Server数据库，并执行常见的数据库操作。通过pyodbc库，你可以轻松地在Python中与SQL Server进行交互。无论是查询数据、插入数据、更新数据还是删除数据，Python都提供了简单而强大的工具来帮助你完成任务。

希望本文对你有所帮助，祝你在使用Python连接SQL Server数据库时取得成功！