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Docker 是一个开源的容器化平台,允许开发者将应用程序及其依赖项打包到一个轻量级、可移植的容器中。容器可以在任何支持 Docker 的环境中运行,确保应用程序在不同环境中的一致性。
Docker 的核心概念包括:
使用 Docker 有以下几个主要优势:
在开始使用 Docker 之前,首先需要在你的机器上安装 Docker。Docker 支持多种操作系统,包括 Linux、macOS 和 Windows。
在大多数 Linux 发行版上,可以通过以下命令安装 Docker:
# 更新包索引
sudo apt-get update
# 安装必要的依赖包
sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
# 添加Docker的官方GPG密钥
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
# 添加Docker的APT仓库
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
# 更新包索引
sudo apt-get update
# 安装Docker CE
sudo apt-get install docker-ce
在 macOS 上,可以通过 Docker Desktop 来安装 Docker。Docker Desktop 是一个集成了 Docker Engine、Docker CLI 和 Docker Compose 的应用程序。
在 Windows 上,同样可以通过 Docker Desktop 来安装 Docker。
现在,我们已经安装了 Docker,接下来我们将使用 Docker 部署一个简单的应用程序。我们将使用一个基于 Python 的 Web 应用程序作为示例。
首先,创建一个简单的 Python Web 应用程序。在你的工作目录中创建一个名为 app.py
的文件,内容如下:
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello, Docker!'
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
这个应用程序使用 Flask 框架创建一个简单的 Web 服务器,监听 5000 端口,并在访问根路径时返回 “Hello, Docker!“。
接下来,我们需要创建一个 Dockerfile
,用于定义如何构建 Docker 镜像。Dockerfile
是一个文本文件,包含了一系列指令,告诉 Docker 如何构建镜像。
在你的工作目录中创建一个名为 Dockerfile
的文件,内容如下:
# 使用官方的Python镜像作为基础镜像
FROM python:3.8-slim
# 设置工作目录
WORKDIR /app
# 将当前目录下的所有文件复制到容器的/app目录下
COPY . /app
# 安装应用程序所需的依赖
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
# 暴露5000端口
EXPOSE 5000
# 定义环境变量
ENV NAME World
# 运行应用程序
CMD ["python", "app.py"]
在 Dockerfile
中,我们指定了安装依赖的命令 pip install -r requirements.txt
。因此,我们需要创建一个 requirements.txt
文件,列出应用程序所需的依赖。
在你的工作目录中创建一个名为 requirements.txt
的文件,内容如下:
Flask==2.0.1
现在,我们已经准备好了所有必要的文件,接下来我们可以构建 Docker 镜像。
在终端中,导航到你的工作目录,然后运行以下命令:
docker build -t my-python-app .
这个命令会使用当前目录下的 Dockerfile
构建一个名为 my-python-app
的 Docker 镜像。
镜像构建完成后,我们可以使用以下命令运行一个容器:
docker run -p 5000:5000 my-python-app
这个命令会启动一个容器,并将容器的 5000 端口映射到宿主机的 5000 端口。现在,你可以在浏览器中访问 http://localhost:5000
,应该会看到 “Hello, Docker!” 的页面。
你可以使用以下命令查看当前正在运行的容器:
docker ps
这个命令会列出所有正在运行的容器,包括容器的 ID、镜像名称、端口映射等信息。
如果你想停止正在运行的容器,可以使用以下命令:
docker stop <container_id>
其中 <container_id>
是容器的 ID,可以通过 docker ps
命令查看。
如果你想删除容器,可以使用以下命令:
docker rm <container_id>
如果你想删除不再需要的 Docker 镜像,可以使用以下命令:
docker rmi my-python-app
这个命令会删除名为 my-python-app
的 Docker 镜像。
在实际开发中,一个应用程序通常由多个服务组成,例如 Web 服务器、数据库、缓存等。Docker Compose 是一个工具,允许你使用一个 YAML 文件来定义和运行多个容器的应用程序。
在你的工作目录中创建一个名为 docker-compose.yml
的文件,内容如下:
version: '3'
services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"
redis:
image: "redis:alpine"
这个文件定义了两个服务:web
和 redis
。web
服务使用当前目录下的 Dockerfile
构建镜像,并将容器的 5000 端口映射到宿主机的 5000 端口。redis
服务使用官方的 Redis 镜像。
为了演示多容器应用的部署,我们可以修改 app.py
,使其使用 Redis 存储访问次数。
from flask import Flask
import redis
app = Flask(__name__)
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)
@app.route('/')
def hello_world():
count = cache.incr('hits')
return 'Hello, Docker! I have been seen {} times.\n'.format(count)
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
在终端中,导航到你的工作目录,然后运行以下命令:
docker-compose up
这个命令会启动 docker-compose.yml
文件中定义的所有服务。现在,你可以在浏览器中访问 http://localhost:5000
,每次刷新页面时,访问次数都会增加。
如果你想停止并删除多容器应用,可以使用以下命令:
docker-compose down
这个命令会停止并删除 docker-compose.yml
文件中定义的所有容器。
通过本文,我们学习了如何使用 Docker 部署第一个应用程序。我们从安装 Docker 开始,逐步创建了一个简单的 Python Web 应用程序,并使用 Docker 构建镜像、运行容器。最后,我们还介绍了如何使用 Docker Compose 管理多容器应用。
Docker 是一个强大的工具,可以帮助开发者简化应用程序的部署和管理。通过掌握 Docker 的基本概念和操作,你可以更高效地开发和部署应用程序。希望本文能帮助你入门 Docker,并在实际项目中应用这些知识。
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