Python方差过滤如何实现

发布时间:2022-05-27 14:33:47 作者:iii
来源:亿速云 阅读:175

这篇文章主要讲解了“Python方差过滤如何实现”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Python方差过滤如何实现”吧!

说明

1、通过特征本身的方差来筛选特征。特征的方差越小,特征的变化越不明显。

2、变化越不明显的特征对我们区分标签没有太大作用,因此应该消除这些特征。

实例

def variance_demo():
    """
    过滤低方差特征
    :return:
    """
    # 1. 获取数据
    data = pd.read_csv('factor_returns.csv')
    data = data.iloc[:, 1:-2]
    print('data:\n', data)
 
    # 2. 实例化一个转换器类
    transfer = VarianceThreshold(threshold=10)
 
    # 3. 调用fit_transform()
    data_new = transfer.fit_transform(data)
    print('data_new:\n', data_new, data_new.shape)
 
   
    return None

Python主要用来做什么

Python主要应用于:

1、Web开发;

2、数据科学研究;

3、网络爬虫;

4、嵌入式应用开发;

5、游戏开发;

6、桌面应用开发。

感谢各位的阅读,以上就是“Python方差过滤如何实现”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Python方差过滤如何实现这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

推荐阅读:
  1. 异方差 Python运行
  2. python如何实现计算滚动方差talib和pd.rolling函数差异

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

python

上一篇:Python降维特征实例分析

下一篇:Python高级架构模式怎么实现

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》