Python方差过滤如何实现

发布时间:2022-05-27 14:33:47 作者:iii
来源:亿速云 阅读:177

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说明

1、通过特征本身的方差来筛选特征。特征的方差越小,特征的变化越不明显。

2、变化越不明显的特征对我们区分标签没有太大作用,因此应该消除这些特征。

实例

def variance_demo():
    """
    过滤低方差特征
    :return:
    """
    # 1. 获取数据
    data = pd.read_csv('factor_returns.csv')
    data = data.iloc[:, 1:-2]
    print('data:\n', data)
 
    # 2. 实例化一个转换器类
    transfer = VarianceThreshold(threshold=10)
 
    # 3. 调用fit_transform()
    data_new = transfer.fit_transform(data)
    print('data_new:\n', data_new, data_new.shape)
 
   
    return None

Python主要用来做什么

Python主要应用于:

1、Web开发;

2、数据科学研究;

3、网络爬虫;

4、嵌入式应用开发;

5、游戏开发;

6、桌面应用开发。

感谢各位的阅读,以上就是“Python方差过滤如何实现”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Python方差过滤如何实现这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

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