docker容器使用的资源怎么查看

发布时间：2022-05-25 11:18:14 作者：zzz
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Docker容器使用的资源怎么查看

在使用Docker进行应用部署和管理时，了解容器使用的资源情况是非常重要的。通过监控容器的资源使用情况，可以帮助我们优化应用性能、排查问题以及合理分配系统资源。本文将详细介绍如何查看Docker容器使用的资源，包括CPU、内存、网络和磁盘等。

1. 使用`docker stats`命令查看实时资源使用情况

docker stats命令是Docker提供的一个简单而强大的工具，用于实时监控容器的资源使用情况。它可以显示容器的CPU、内存、网络I/O和磁盘I/O等信息。

1.1 基本用法

要查看所有正在运行的容器的资源使用情况，只需在终端中输入以下命令：

docker stats

输出结果类似于：

CONTNER ID   NAME           CPU %     MEM USAGE / LIMIT   MEM %     NET I/O           BLOCK I/O         PIDS
a1b2c3d4e5f6   my_container   0.12%     50.3MiB / 1.944GiB  2.53%     1.23kB / 0B       0B / 0B           2

CONTNER ID: 容器的唯一标识符。
NAME: 容器的名称。
CPU %: 容器使用的CPU百分比。
MEM USAGE / LIMIT: 容器使用的内存量和内存限制。
MEM %: 容器使用的内存百分比。
NET I/O: 容器的网络输入/输出量。
BLOCK I/O: 容器的块设备输入/输出量。
PIDS: 容器中的进程数。

1.2 查看特定容器的资源使用情况

如果你只想查看某个特定容器的资源使用情况，可以在docker stats命令后加上容器的名称或ID：

docker stats my_container

1.3 格式化输出

docker stats命令还支持格式化输出。例如，你可以只显示CPU和内存的使用情况：

docker stats --format "table {{.Name}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}"

输出结果类似于：

NAME           CPU %     MEM USAGE / LIMIT
my_container   0.12%     50.3MiB / 1.944GiB

2. 使用`docker inspect`命令查看容器详细信息

docker inspect命令可以查看容器的详细信息，包括资源限制、网络配置、挂载点等。虽然docker inspect不直接显示实时资源使用情况，但它提供了容器的配置信息，有助于理解容器的资源使用情况。

2.1 基本用法

要查看某个容器的详细信息，可以使用以下命令：

docker inspect my_container

输出结果是一个JSON格式的详细信息，包含了容器的所有配置信息。

2.2 查看资源限制

在docker inspect的输出中，可以找到容器的资源限制信息，例如CPU和内存的限制：

"HostConfig": {
    "CpuShares": 512,
    "Memory": 2097152000,
    "MemorySwap": 4194304000,
    ...
}

CpuShares: CPU份额，表示容器相对于其他容器的CPU优先级。
Memory: 内存限制，单位为字节。
MemorySwap: 内存和交换空间的总限制，单位为字节。

2.3 查看网络配置

docker inspect还可以查看容器的网络配置，包括IP地址、网关、DNS等：

"NetworkSettings": {
    "Networks": {
        "bridge": {
            "IPAMConfig": null,
            "Links": null,
            "Aliases": null,
            "NetworkID": "a1b2c3d4e5f6",
            "EndpointID": "g7h8i9j0k1l2",
            "Gateway": "172.17.0.1",
            "IPAddress": "172.17.0.2",
            "IPPrefixLen": 16,
            "IPv6Gateway": "",
            "GlobalIPv6Address": "",
            "GlobalIPv6PrefixLen": 0,
            "MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
            "DriverOpts": null
        }
    }
}

3. 使用`cgroup`文件系统查看资源使用情况

Docker容器是基于Linux的cgroup（控制组）技术实现的，因此可以通过cgroup文件系统查看容器的资源使用情况。

3.1 查看CPU使用情况

容器的CPU使用情况可以通过/sys/fs/cgroup/cpu/docker/<container_id>/cpuacct.usage文件查看：

cat /sys/fs/cgroup/cpu/docker/a1b2c3d4e5f6/cpuacct.usage

该文件中的值表示容器自启动以来使用的CPU时间，单位为纳秒。

3.2 查看内存使用情况

容器的内存使用情况可以通过/sys/fs/cgroup/memory/docker/<container_id>/memory.usage_in_bytes文件查看：

cat /sys/fs/cgroup/memory/docker/a1b2c3d4e5f6/memory.usage_in_bytes

该文件中的值表示容器当前使用的内存量，单位为字节。

3.3 查看网络I/O

容器的网络I/O可以通过/sys/fs/cgroup/net_cls/docker/<container_id>/net_cls.classid文件查看，但通常更直接的方法是使用docker stats命令。

4. 使用第三方监控工具

除了Docker自带的工具外，还可以使用一些第三方监控工具来查看容器的资源使用情况。这些工具通常提供了更丰富的功能和更友好的用户界面。

4.1 cAdvisor

cAdvisor是Google开源的一个容器监控工具，可以实时监控容器的资源使用情况，并提供Web界面展示。

4.1.1 安装cAdvisor

可以通过Docker快速启动cAdvisor：

docker run \
  --volume=/:/rootfs:ro \
  --volume=/var/run:/var/run:ro \
  --volume=/sys:/sys:ro \
  --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
  --volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro \
  --publish=8080:8080 \
  --detach=true \
  --name=cadvisor \
  google/cadvisor:latest

4.1.2 访问cAdvisor

启动后，可以通过http://localhost:8080访问cAdvisor的Web界面，查看容器的资源使用情况。

4.2 Prometheus + Grafana

Prometheus是一个开源的监控系统，Grafana是一个开源的数据可视化工具。结合使用这两个工具，可以实现对Docker容器的全面监控和可视化。

4.2.1 安装Prometheus和Grafana

可以通过Docker Compose快速启动Prometheus和Grafana：

version: '3'
services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus
    ports:
      - "9090:9090"
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
  grafana:
    image: grafana/grafana
    ports:
      - "3000:3000"
    volumes:
      - grafana-storage:/var/lib/grafana
volumes:
  grafana-storage:

4.2.2 配置Prometheus

在prometheus.yml中配置Docker容器的监控目标：

scrape_configs:
  - job_name: 'docker'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9323']

4.2.3 访问Grafana

启动后，可以通过http://localhost:3000访问Grafana的Web界面，配置数据源和仪表盘，查看容器的资源使用情况。

5. 总结

通过本文的介绍，我们了解了多种查看Docker容器资源使用情况的方法。无论是使用Docker自带的docker stats和docker inspect命令，还是通过cgroup文件系统或第三方监控工具，都可以帮助我们更好地监控和管理容器的资源使用情况。在实际应用中，可以根据需求选择合适的工具和方法，确保应用的高效运行和资源的合理分配。